机构：安徽财经大学国际经济贸易学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;
关键词：国家脆弱性;;FSI;;气候变化;;多元线性回归;;K-means聚类;;SPSS
摘要：针对气候变化对国家脆弱性的影响以及影响的方式和影响结果等,运用K-means聚类和多元线性回归等方法,构建基于FSI指标的一国脆弱性评价模型和气候变化对FSI指标的影响的线性回归模型,综合运用SPSS及EVIEWS等编程求解,研究得出:在全球范围内,气温变化对国家脆弱性的影响大于降水变化带来的影响;不同地区气候变化会带来不同的结果,且气温和降水变化会通过影响经济、政治等指标间接地影响该地区国家的脆弱性.最后结合案例,运用模型分析气候变化对一国脆弱性的具体影响方式.
年：2019
出版单位：商丘师范学院学报