作者：李丹 ; 朱家明 ; 徐亮 ; 李薇

机构：安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;

关键词：国家脆弱性;;判别分析;;时间列分析;;SPSS;;MATLAB

摘要：气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,并运用MATLAB,SPSS等软件对问题进行求解。通过研究影响因素,对防止国家成为脆弱的国家提供政策建议。

年：2019

出版单位：齐齐哈尔大学学报(自然科学版)

作者：江燕 ; 朱家明 ; 杨丽君 ; 温渴星

机构：安徽财经大学国际经济贸易学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;

关键词：国家脆弱性;;FSI;;气候变化;;多元线性回归;;K-means聚类;;SPSS

摘要：针对气候变化对国家脆弱性的影响以及影响的方式和影响结果等,运用K-means聚类和多元线性回归等方法,构建基于FSI指标的一国脆弱性评价模型和气候变化对FSI指标的影响的线性回归模型,综合运用SPSS及EVIEWS等编程求解,研究得出:在全球范围内,气温变化对国家脆弱性的影响大于降水变化带来的影响;不同地区气候变化会带来不同的结果,且气温和降水变化会通过影响经济、政治等指标间接地影响该地区国家的脆弱性.最后结合案例,运用模型分析气候变化对一国脆弱性的具体影响方式.

年：2019

出版单位：商丘师范学院学报

作者：吴自豪 ; 朱家明 ; 汪伟舵 ; 熊姿

机构：安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;

关键词：国家脆弱性;;气候变化;;模糊层次分析法;;时间序列分析

摘要：为了测度各个国家的脆弱状态,衡量气候变化对于国家脆弱性的影响程度,并预测国家采取的减轻气候变化风险的干预措施的总成本。针对传统的国家脆弱性的指标体系存在主观性太强、缺乏探究国家治理各要素之间的逻辑关系等问题,提出引入了模糊层次分析及时间序列模型,选取十大脆弱国家的数据综合运用了MATLAB、EVIEWS等软件进行求解,结果与实际情况接近,验证了模型的有效性和可行性,同时得出气候变化增加了国家脆弱性的程度、干预措施的总成本包括社会成本、经济成本、政治成本等结论。

年：2018

出版单位：齐齐哈尔大学学报(自然科学版)