作者：杨沫霞 ; 马文林 ; 张质明 ; 张君枝

机构：北京建筑大学环境与能源工程学院环境科学与工程系;北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地;

关键词：土地利用变化;;气候变化;;温榆河上游;;径流模拟;;SWAT模型

摘要：土地利用和气候是直接影响流域水文水资源的两个主要因素,其影响分离的研究对流域的土地利用规划和水资源管理具有重要意义。以温榆河上游流域为研究对象,在统计分析1980-2014年流域气象因子、土地利用变化趋势的基础上,通过SWAT模型模拟与情景设计相结合的方法,评估了气候变化和土地利用变化对温榆河上游径流变化的影响。结果表明,SWAT模型在温榆河上游流域模拟效果良好,率定期和验证期的决定系数R2分别为0.80、0.77,纳什系数Ens分别为0.79、0.74。流域降雨量和气温呈递增趋势,林地和耕地减少,城乡及工矿和居民用地增加,草地在1995年到2005年间增加,这些变化综合影响了流域的径流变化,使得径流先增加后减少。其中气候变化的贡献率为100.46%,土地利用变化的贡献率为2.09%,气候变化的影响远远大于土地利用变化的影响。因此,如何应对气候变化在温榆河上游流域水资源管理工作中值得重视。

年：2018

出版单位：南水北调与水利科技

作者：张质明 ; 潘润泽 ; 李俊奇 ; 王文亮 ; 胡蓓蓓 ; 黄诗月

机构：北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地;北京建筑大学城市雨水系统与水环境省部共建教育部重点实验室;

关键词：气候变化;;海绵城市;;年径流总量控制率;;降雨;;敏感性

摘要：气候变化对降雨产生的影响会干扰海绵城市建设中雨水控制设施的效果。为了定量评估气候变化对年径流总量控制率的影响,识别我国雨水控制设施气候变化敏感区域,在统计分析全国186个气象站1980年—2012年日降雨序列的基础上,对比各气象站在不同时段0~200 mm设计降雨量所对应年径流总量控制率的变化;以年径流总量控制率的标准差作为评价依据,讨论我国各区域气候变化敏感性的空间分布。结果表明:气候变化对我国大部分地区的年径流总量控制率所造成的标准差大致在0~0.06之间,气候变化敏感性的峰值出现在设计降雨量为25~40 mm范围;敏感区域主要集中在我国东部,其中京津冀地区、山东省和海南省大部分地区的敏感性较高。对于气候变化敏感的区域,雨水源头控制设施的年径流总量控制率或因气候变化而无法达到预期值,因此应尽量增加设施规模;而对于气候变化不敏感的区域,气候变化对年径流总量控制率影响不大,因此根据时长较短的降雨序列即可准确确定其年径流总量控制率所对应的设计降雨量。

年：2018

出版单位：中国给水排水

作者：张质明 ; 李俊奇

机构：北京建筑大学北京应对气候变化和人才培养基地;北京建筑大学城市雨水系统与水环境教育部重点实验室;

关键词：气候变化;;城市安全;;建设

摘要：本文分析了气候变化对城市水安全所造成的威胁,并结合当前我国海绵城市建设与气候变化适应型城市建设两个热点问题,探讨我国城市水安全在气候变化适应能力建设提升的重点。城市水安全适应气候变化能力的提升,应统筹协调海绵城市与气候变化适应型城市建设两者的关系;科学量化评估气候变化对城市所造成的影响程度;建立区域间、行业间多层面、全方位的协作机制;尽早施行适应能力的建设措施,力图采取"主动式"的适应措施。

年：2016

出版单位：建设科技

作者：张质明 ; 童晶晶 ; 马文林 ; 龚腾飞

机构：北京建筑大学北京应对气候变化和人才培养基地;北京中医药大学护理学院;

关键词：气候变化;;适应能力;;环境卫生;;蒙特卡洛模拟;;最优化

摘要：气候变化是当前全球面临的重大问题,为在城市不同区域找到合适的适应能力提升措施,以增强环境卫生领域适应气候变化的能力,提出一套在不同类型区域中基于蒙特卡洛模拟的措施优化方法。该方法在创建指标体系的基础上,通过聚类分析将城市划分为不同区域,并以人工神经网络建立卫生领域脆弱性与各影响因素之间的响应关系,利用蒙特卡洛模拟方法寻找适用于不同区域的最优方案。文章以我国某个人口密集的大型城市为例,利用上述方法识别出33个适用于不同类型区域的最优措施。通过比较各个指标当前与最优状态之间的差距,确定短板和相应的优化措施,为提高卫生领域适应气候变化的能力提供理论支持。

年：2015

出版单位：中国卫生事业管理

作者：张质明 ; 马文林 ; 张明顺 ; 黎学琴

机构：北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地;

关键词：赋权;;气候变化;;脆弱性;;反向传播神经网络(BPNN);;敏感性分析

摘要：为尽量减小气候变化脆弱性评估中对指标权重的人为干扰,通过对某市卫生领域的气候变化脆弱性的评价案例,提出了一种基于多反向传播神经网络(BPNN)敏感性分析的气候变化脆弱性指标赋权方法。结果表明:多组BPNN拟合与泛化能力普遍较好,且每个模型敏感性分析结果具有一致性,总敏感性指数远大于一阶敏感性指数,反映了气候指标巨大潜在影响。所提出的敏感性分析具有较好的稳定性;该方法能够有效识别出气候指标的直接影响及间接影响,可以为指标权值的确定提供参考。

年：2014

出版单位：自然灾害学报