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1.基于块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰检测与参数估计

作者：张永顺 ; 朱卫纲 ; 贾鑫 ; 王满喜

关键词：压缩感知 ; 直扩通信 ; 窄带干扰检测 ; 窄带干扰参数估计 ; 块稀疏 ; 块稀疏贝叶斯学习

年：2019

2.基于块稀疏贝叶斯的生物发光断层重建

作者：殷万周 ; 张宾

关键词：成像系统 ; 光学分子影像 ; 生物发光断层成像 ; 块稀疏贝叶斯学习算法 ; 重建问题

年：2019

3.基于块稀疏贝叶斯学习的跳频通信梳状干扰抑制

作者：张永顺 ; 朱卫纲 ; 孟祥航 ; 贾鑫 ; 曾创展 ; 王满喜

关键词：跳频通信 ; 梳状干扰抑制 ; 压缩感知 ; 块稀疏 ; 块稀疏贝叶斯学习-期望最大化算法

年：2018

4.有源欺骗干扰环境下的DOA估计

作者：王珊珊 ; 刘峥 ; 谢荣 ; 冉磊

关键词：DOA估计 ; 抗干扰 ; 自适应极化滤波 ; 块稀疏贝叶斯学习

年：2019

5.基于块稀疏贝叶斯学习的多目标动态荧光分子重建

作者：臧青杨 ; 陈春晓 ; 杨俊豪 ; 李东升

关键词：稀疏贝叶斯学习 ; 压缩感知 ; 动态荧光 ; 三维重建 ; 多观测向量 ; 块稀疏模型

年：2018

6.块稀疏贝叶斯模型下的跳频信号时频分析

作者：李雷 ; 郭英 ; 张坤峰 ; 高维廷 ; 于欣永 ; 李红光 ; 陈娟

关键词：跳频信号 ; 块稀疏 ; 稀疏贝叶斯学习 ; 时频分析

年：2018

7.基于EMD和BCS的振动信号数据修复方法

作者：马云飞 ; 贾希胜 ; 胡起伟 ; 郭驰名 ; 王双川

关键词：振动信号 ; 贝叶斯压缩感知 ; 经验模态分解 ; 数据修复 ; 轴承

年：2019

8.自适应局部稀疏线性嵌入降维算法

作者：吴青 ; 祁宗仙 ; 臧博研 ; 张昱

关键词：局部线性嵌入 ; 稀疏度自适应 ; 匹配追踪

年：2019

9.基于小波包字典优化的旋转机械振动信号压缩感知重构方法

作者：温江涛 ; 孙洁娣 ; 于洋 ; 闫常弘

关键词：旋转机械振动信号 ; 压缩感知重构 ; 小波包字典优化 ; K-SVD ; 块稀疏贝叶斯学习

年：2018

10.基于子空间半监督学习线性判别方法的目标跟踪技术研究

作者：李红军 ; 赵明莉 ; 母方欣

关键词：半监督学习 ; 目标跟踪 ; 增量线性判别分析 ; 置信度 ; 分类面 ; 状态估计

年：2019

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