[地质云]地热
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1.
基于机器学习系列方法的铁矿化
地球化学异常
识别
作者:
吕岩
关键词:
机器学习
;
群体智能
;
铁矿化
;
地球化学异常
;
浑江地区
来源文献:吉林大学
年:2021
2.
沉积盆地型与隆起山地型地热系统地表
地球化学异常
模式差异性分析
作者:
王国建
;
宁丽荣
;
李广之
;
吴传芝
;
朱怀平
;
胡斌
;
肖鹏飞
;
唐俊红
关键词:
地热系统
;
地球化学勘探
;
沉积盆地型
;
隆起山地型
;
异常模式
;
差异性
来源文献:地质论评
年:2021
3.
区域地球化学元素空间分布模式分析及其定量成矿远景预测
作者:
李斌斌
关键词:
多点地质统计学
;
地球化学异常
;
卷积神经网络
;
注意力机制
;
成矿预测
来源文献:成都理工大学
年:2021
4.
辽东南地区地震观测井泉的地球化学特征
作者:
姜莉
关键词:
地下水
;
地球化学特征
;
氢氧同位素
;
地震
;
辽东南
来源文献:中国地质大学(北京)
年:2021
5.
西藏搭格架高温热泉中砷的
地球化学异常
及其存在形态
作者:
严克涛
;
郭清海
;
刘明亮
关键词:
热泉
;
硫代砷
;
搭格架热田
;
地球化学
来源文献:吉林大学学报(地球科学版)
年:2019
6.
土壤元素
地球化学异常
对天津地区地热田异常的指示
作者:
王卫星
;
赵娜
;
张亚娜
;
曹淑萍
;
李攻科
关键词:
地球化学
;
地热田
;
天津地区
来源文献:地质与勘探
年:2015
7.
青岛即墨温泉喷流沉积物及其沉积模式
作者:
栾光忠
;
王文正
;
刘东生
;
刘激
关键词:
XRD测试
;
层序划分
;
沉积模式
;
温泉喷流沉积
;
地热地质
来源文献:地球学报
年:2003
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