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1.基于卷积神经网络(CNN)的泥质烃源岩TOC预测模型——以鄂尔多斯盆地杭锦旗地区为例

作者：王惠君 ; 赵桂萍 ; 李良 ; 张威 ; 齐荣 ; 刘珺

关键词：泥质烃源岩 ; TOC ; 测井 ; 卷积神经网络(CNN) ; BP神经网络(BPNN)

出处：《中国科学院大学学报》，2020年第1期

2.松南地区陆相泥页岩TOC定量预测技术

作者：毛永强 ; 李宁 ; 曹开芳 ; 王培茂 ; 张营 ; 王丹阳

关键词：TOC ; 测井预测 ; 波形指示反演 ; 泥页岩 ; 松南地区

出处：《断块油气田》，2020年第3期

3.龙马溪组页岩数字岩心LSM-RVM数值建模方法研究及TOC含量影响分析

作者：刘宁 ; 符力耘 ; 曹呈浩 ; 刘建林

关键词：龙马溪组页岩 ; TOC含量 ; 数字岩心 ; 晶格弹簧模型(LSM) ; 随机孔隙模型(RVM) ; 弹性模量

出处：《地球物理学报》，2020年第7期

4.烃源岩TOC计算模型——以鄂尔多斯盆地太原组—山西组为例

作者：刘瑞 ; 郭少斌 ; 王继远

关键词：烃源岩 ; TOC ; 计算方法 ; 鄂尔多斯盆地

出处：《天然气地球科学》，2020年第11期

5.渤海海域沙南凹陷烃源岩TOC测井预测模型优选及应用

作者：徐仕琨 ; 叶加仁 ; 杨宝林 ; 赵牛斌

关键词：烃源岩 ; 有机碳含量 ; 测井评价 ; 沙南凹陷

出处：《海洋地质与第四纪地质》，2020年第5期

6.东海盆地丽水凹陷有效烃源岩判定及分布预测

作者：申雯龙 ; 漆滨汶

关键词：有效烃源岩 ; TOC下限 ; 生烃潜力 ; 丽水凹陷 ; 东海盆地

出处：《地质科技通报》，2020年第3期

7.基于贝叶斯判别的页岩气储层总有机碳含量分类预测方法

作者：殷梅 ; 岑超 ; 阮娟 ; 何委徽

关键词：贝叶斯判别 ; 测井参数 ; 总有机碳(TOC)含量 ; 富有机质泥页岩 ; 页岩气 ; 江苏南京

出处：《地质学刊》，2020年第4期

8.渝南地区龙马溪组下部富有机质页岩岩相类型及储层特征

作者：曹地 ; 陈雷 ; 蔡家兰 ; 王欣

关键词：页岩岩相 ; 龙马溪组 ; 渝南地区 ; 总有机碳含量(TOC) ; 含粘土硅质页岩

出处：《工业技术创新》，2020年第3期

9.鄂尔多斯盆地云岩地区山西组泥页岩岩石类型及储集空间特征

作者：张忠林 ; 齐志彬 ; 张丽霞 ; 尹锦涛 ; 高潮 ; 姜呈馥

关键词：岩石类型 ; 物性特征 ; 储集空间 ; 泥页岩层系 ; 山西组 ; 鄂尔多斯盆地

出处：《东北石油大学学报》，2020年第1期

10.陆相页岩油烃源岩总有机碳含量叠前地震反演预测方法与应用

作者：于景强 ; 于正军 ; 毛振强 ; 高刚 ; 骆坤 ; 雷霆 ; 宗兆云

关键词：济阳坳陷 ; 页岩油 ; 总有机碳 ; 岩石物理 ; 叠前反演 ; 贝叶斯 ; 地质甜点

出处：《石油物探》，2020年第5期

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