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1.Exploring the Mechanism of Surface and Ground Water through Data-Driven Techniques with Sensitivity Analysis for Water Resources Management

作者：Wen-Ping Tsai ; Yen-Ming Chiang ; Jun-Lin Huang ; Fi-John Chang

关键词：Data ; driven techniques ; Groundwater level ; Sensitivity analysis ; Scenario analysis ; Water resources management

刊名：Water Resources Management

出版者：Springer Netherlands

年：2016

2.Data-Driven Predictive Modeling of Mineral Prospectivity Using Random Forests: A Case Study in Catanduanes Island (Philippines)

作者：Emmanuel John M. Carranza ; Alice G. Laborte

关键词：Regression trees ; Missing data ; Hydrothermal Au–Cu deposits ; Catanduanes (Philippines) ; GIS

刊名：Natural Resources Research

出版者：Springer Netherlands

年：2016

3.The Influence of Accurate Lag Time Estimation on the Performance of Stream Flow Data-driven Based Models

作者：Mohammed Seyam (1) Faridah Othman (1)

关键词：Surface water ; Hydrology ; Lag time ; Stream flow ; Data ; driven based models ; Tropical area

刊名：Water Resources Management

年：2014

4.Comparison of the Data-Driven Random Forests Model and a Knowledge-Driven Method for Mineral Prospectivity Mapping: A Case Study for Gold Deposits Around the Huritz Group and Nueltin Suite, Nunavut, Canada

作者：G. McKay ; J. R. Harris

刊名：Natural Resources Research

出版者：Springer Netherlands

年：2016

5.Breaking walls towards fully open source hydrological modeling

作者：Kazi Rahman ; Nicolas Ray ; Grégory Giuliani ; Chetan Maringanti…

关键词：SWAT model ; open source software ; free data ; hydrology

刊名：Water Resources

出版者：Pleiades Publishing

年：2017

6.Drought Forecasting using Markov Chain Model and Artificial Neural Networks

作者：Mehdi Rezaeianzadeh ; Alfred Stein ; Jonathan Peter Cox

关键词：Reservoir inflow ; Markov chain ; Data ; driven models ; Drought forecasting ; Reservoir operation ; ANN

刊名：Water Resources Management

出版者：Springer Netherlands

年：2016

7.Integrated knowledge- and data-driven approaches for groundwater potential zoning using GIS and multi-criteria decision making techniques on hard-rock terrain of Ahar catchment, Rajasthan, India

作者：Deepesh Machiwal ; Nishtha Rangi ; Arun Sharma

关键词：GIS ; Groundwater potential index ; Remote sensing ; Hard ; rock aquifer ; Multi ; criteria decision making ; Multiple linear regression

刊名：Environmental Earth Sciences

出版者：Springer Berlin Heidelberg

年：2015

8.High-fidelity numerical modeling of the Upper Mississippi River under extreme flood condition

作者：Ali Khosronejada ; Trung Lea ; Petra DeWallb ; Nicole Barteltb ; Solomon Woldeamlakb ; Xiaolei Yanga ; Fotis Sotiropoulos ; a ; fotis.sotiropoulos@stonybrook.edu

关键词：Data-driven simulation ; Coupled flow-bed simulation ; Turbulent flow ; Bed morphodynamics ; Large-eddy simulation ; The Mississippi River ; Extreme flood event

刊名：Advances in Water Resources

年：2016

9.A case study for ANN-based rainfall–runoff model considering antecedent soil moisture conditions in Imha Dam watershed, Korea

作者：Boosik Kang ; Young Hun Ku ; Young Do Kim

关键词：Water resources management ; Dam inflow ; Physically based model ; Data ; driven model

刊名：Environmental Earth Sciences

出版者：Springer Berlin Heidelberg

年：2015

10.Data-driven methods to improve baseflow prediction of a regional groundwater model

作者：Tianfang Xu ; txu3@illinois.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author ; Albert J. Valocchi

关键词：Statistical learning ; Baseflow ; Predictive error

刊名：Computers & Geosciences

年：2015

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