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1.Ordered over-relaxation based Langevin Monte Carlo sampling for visual tracking

作者：Fasheng Wang^a ; ^bAuthor Vitae ; Peihua Li^aAuthor Vitae ; Xucheng Li^c ; ^dAuthor Vitae ; Mingyu Lu^c ; ^{mingyu_lu@126.com}Author Vitae

关键词：Visual tracking ; Bayesian filtering ; Langevin Monte Carlo sampling ; Ordered over-relaxation

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

2.Commissioning Monte Carlo algorithm for robotic radiosurgery using cylindrical 3D-array with variable density inserts

作者：D. Dechambre ; ^{ddechambre@chu.ulg.ac.be} ; V. Baart ; S. Cucchiaro ; C. Ernst ; N. Jansen ; P. Berkovic ; C. Mievis ; P. Coucke ; A. Gulyban

关键词：CyberKnife ; SBRT ; Monte-Carlo commissioning ; Pretreatment verification

刊名：Physica Medica

出版年：2017

3.Cooperative localization of marine targets by UAVs

作者：Sayyed Majid Esmailifar^a ; ^{esmailifar@aut.ac.ir" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Fariborz Saghafi^b ; ^{saghafi@sharif.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Cooperative localization ; Monte-Carlo filter ; Searching guidance law ; Nonlinear observability ; Acceleration autopilot

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

4.Chi-squared smoothed adaptive particle-filtering based prognosis

作者：Christopher P. Ley^a ; ^b ; ^{christopher.ley@csiro.au" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Marcos E. Orchard^a ; ^c ; ^{morchard@ing.uchile.cl" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Particle filtering ; Monte-Carlo filter ; Failure prognosis ; Chi-square smoothing ; Artificial evolution ; Oil degradation

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

5.Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures

作者：Luca Martino^a ; ^{lukatotal@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Ví ; ctor Elvira^b ; Francisco Louzada^a

关键词：Effective Sample Size ; Perplexity ; Importance Sampling ; Sequential Monte Carlo ; Particle Filtering ; Bayesian Inference

刊名：Signal Processing

出版年：2017

6.A robust scheme for distributed particle filtering in wireless sensors networks

作者：Manuel A. Vá ; zquez ; ^{mvazquez@tsc.uc3m.es" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Joaquí ; n Mí ; guez ^{joaquin.miguez@uc3m.es" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Wireless sensors networks (WSNs) ; Distributed particle filtering (DPF) ; Sequential Monte Carlo Methods (SMC) ; Robust statistics ; Median posterior

刊名：Signal Processing

出版年：2017

7.Convergence rates for residual branching particle filters

作者：Michael A. Kouritzin ^{michaelk@ualberta.ca}

关键词：Branching process ; Central limit theorem ; Coupling ; McKean&ndash ; Vlasov ; Sequential Monte Carlo ; Marcinkiewicz strong laws of large numbers

刊名：Journal of Mathematical Analysis and Applications

出版年：2017

8.MACV/Radio integrated navigation for Mars powered descent via robust desensitized central difference Kalman filter

作者：Taishan Lou^a ; ^{tayzan@sina.com} ; Jie Liu^b ; ^{liujie_itl@163.com} ; Pan Jin^c ; Yan Wang^a

关键词：Mars powered descent ; Uncertain parameter ; Desensitized Kalman filter ; Central difference Kalman filter ; Sensitivity matrix

刊名：Advances in Space Research

出版年：2017

9.Two lossy integrator loop based current-mode electronically tunable universal filter employing only grounded capacitors

作者：Remzi Arslanalp ^{rarslanalp@pau.edu.tr} ; Erkan Yuce ; ^{erkanyuce@yahoo.com} ; Abdullah T. Tola ^{attola@pau.edu.tr}

关键词：BJT ; Current-mode ; Second-order ; Universal filter

刊名：Microelectronics Journal

出版年：2017

10.Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility

作者：Luca Martino^a ; ^{lukatotal@gmail.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Jesse Read^b ; ^cAuthor Vitae ; Ví ; ctor Elvira^dAuthor Vitae ; Francisco Louzada^aAuthor Vitae

关键词：Sequential model selection ; Modality detection ; Marginal likelihood estimation ; Parallel particle filters ; Distributed inference ; Urban mobility

刊名：Digital Signal Processing

出版年：2017

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