小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

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英文篇名：The Application of Wavelet Analysis to the Rolling Bearing Failure Diagnosis 中文刊名：现代科学仪器 英文刊名：Modern Scientific Instruments 作者：王丽 ; 于宗艳 英文作者：Wang Li ; Yu Zongyan(Heilongjiang Institute of Science and Technology ; Heilongjiang Harbin 150027 ; China) 中文关键词：小波变换 ; 故障特征提取 ; 滚动轴承故障诊断 英文关键词：Wavelet transform ; Extraction of fault characteristic ; Fault diagnose of rolling bearing 出版日期：2009-12-15 机构：黑龙江科技学院电信学院; 年：2009 期：06 出版单位：现代科学仪器

摘要

滚动轴承是机械系统中非常关键的部件,它的运行好坏直接关系到整个机械系统的性能优劣,因此滚动轴承的故障诊断研究是非常具有实际意义的。本文对轴承早期损伤引起的故障信号进行了分析,通过比较频谱分析和小波分析的特点,采用小波分析技术对检测的信号进行处理,利用小波变换的分解和重构算法,对具有故障特征的信号进行重构,再通过希尔波特变换进行解调和细化频谱分析,有效地提取出噪声掩盖下的滚动轴承故障特征信号,从而实现对滚动轴承的故障诊断。
A rolling bearing is a crucial component of the mechanical system.Whether it works well or not is directly related to the performance of the whole mechanical system.Therefore,the study on the fault detection of the rolling bearing is very practical.Initial fault feature of rolling bearing is analyzed,the characteristic of spectrum analysis and wavelet analysis are compared,a method of wavelet decomposing and signal reconstruction is proposed to extract shock signal from vibration signal of rolling bearing,which is concealed by noise.The fault of rolling bearing component is diagnosed by extracting fault feature from rolling bearing.

引文

程正兴.小波分析算法与应用[M]西安:西安交通大学出版社,1998,5
    杨长林,许化龙,胡昌华.基于小波变换的故障诊断[J].西北工业大学学报,2000,18(3):370-373
    梅宏斌.滚动轴承振动监测与诊断[M]北京:机械工业出版社,1995,6-9
    Chow T W S,Shi Hai.Induction Machine Fault Diagnostic A-nalysis with Wavelet Technique[J].IEEE Trans,June 2004,51(3):558-565
    王宏禹.非平稳随机信号分析与处理.北京:国防工业出版社,1999
    王济,胡晓.Matlab在振动信号处理中的应用[M]北京:中国水利水电出版社,2006
    徐佩霞,陈功宪.小波分析与应用实例.合肥:中国科学技术大学出版社,2001
    任国全.基于小波分析的轴承故障诊断研究.河北省科学院学报,2002,19(2):112-116
    Wavelet Toolbox User’s Guide.Mathworks Inc,2004
    郑治平.小波变换及其MATLAB工具的应用.北京:地震出版社,2003.1