基于SPOT5的崩塌遥感自动提取方法研究
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摘要
提出了一种利用SPOT5影像自动提取崩塌信息的改进方法。对MSAVI指数法进行了改进,使改进后的方法能更好地去除植被信息和突出裸地信息。首先利用改进的CMSAVI指数法去除SPOT5影像中的植被信息,进而对提取的结果进行去阴影、坡度筛选、形态学滤波、栅矢转换、面积和顺坡性筛选,并基于改进的多峰直方图阈值自动选取算法,实现了崩塌信息的自动提取。实验表明,该方法既能有效去除非崩塌等干扰信息,又真正实现了崩塌信息的自动提取,从而极大地提高了崩塌的识别、提取效率和精度。
引文
[1]杨则东,鹿献章.安徽境内长江岸带崩塌遥感调查[J].国土资源遥感,1998(3):22-25
    [2]杨则东,徐小磊,谷丰.巢湖湖岸崩塌及淤积现状遥感分析[J].国土资源遥感,1999(4):1-7
    [3]高克昌,赵纯勇.基于TM影像的万州主城区崩塌地质灾害研究[J].遥感技术与应用,2003,18(2):91-94
    [4]吴泉源,姜春玲,邹敏,等.GIS技术支持下的招远市金矿区崩塌遥感调查[J].山地学报,2006,24(6):672-677
    [5]陈文平,韩小明,范英霞.SPOT5影像数据在伊犁谷地地质灾害遥感调查中的应用[J].新疆地质,2008,26(4):396-398
    [6]张景华,张建龙.Quickird卫星影像在汉源县小堡乡崩塌群识别中的应用[J].沉积与特提斯地质,2009,29(2):104-106
    [7]邵虹波,唐川,李为乐.滇西某铁路拟选线路地质灾害遥感解译特征研究[J].防灾减灾工程学报,2009,29(3):342-346
    [8]许冲,戴福初,陈剑,等.汶川Ms8.0地震重灾区次生地质灾害遥感精细解译[J].遥感学报,2009,13(4):754-762
    [9]姚鑫,张永双,王献礼,等.基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别[J].地质通报,2008,27(11):1870-1874
    [10]Rouse,J.W.,R.H.Haas,J.A.Schell,et al.MonitoringVegetation Systems in the Great Plains with ERTS[J].Third ERTSSymposium,1973,NASA SP-351 I:309-317
    [11]陈述彭,赵英时.遥感地学分析[M].北京:测绘出版社,1990
    [12]Huete A R.A soil-adjusted vegetation index(SAV I)[J].RemoteSensing of Environment,1988,25(3):295-309
    [13]QI J,CHEHBOUNI A,HUETE A R,et al.A modified soil ad-justed vegetation index[J].Remote Sensing of the Environment,1994,48:119-126
    [14]D.M.Tsai.A fast thresholding selection procedure for multimodaland unimodal histograms[J].Pattern Recognition Letters,1995,16:653-666
    [15]仇大海,蒋炜,牛海波,等.遥感影像分辨率分析技术在滑坡研究中的应用[J].地质灾害与环境保护,2010,21(1):105-108
    [16]袁东,池永翔,程刚.闽北地区不同植被类型下滑坡体土层入渗性能研究[J].长江科学院院报,2010,27(5):8-12

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