基于多小波自适应阈值的地震图像去噪方法

英文篇名：Based on Many Wavelet Adaptive Threshold Image Denoising Method of Earthquake
中文刊名：科学技术与工程
英文刊名：Science Technology and Engineering
作者：戴庆 ; 卢杨 ; 栗磊
英文作者：DAI Qing ; LU Yang ; LI Lei(College of Computer and Information Technology ; Daqing Petroleum Institute ; Daqing 163318 ; P.R.China)
中文关键词：多小波变换 ; 阈值 ; 中值滤波 ; 随机噪声
英文关键词：many wavelet transform threshold median filtering random noise
出版日期：2009-12-15
机构：大庆石油学院计算机与信息技术学院;
年：2009
期：24
出版单位：科学技术与工程

摘要

结合地震图像噪声的特点,利用多尺度小波变换的优点,提出一种新的自适应小波阈值去噪算法。该算法根据小波变换各子层系数矩阵,确定各子层的自适应最优阈值,对于高频子带采用硬阈值化去噪,低频子带采用中值阈值化去噪,并去噪后重构小波系数。实验结果表明,该方法能够去除大部分高频随机噪声,并还原相干切片图像真实效果,提高了地震资料的信噪比。
Combined with the characteristics of seismic image noise,using multi-scale wavelet transform,a new adaptive wavelet threshold denoising algorithm is presented.This algorithm based on wavelet transform each layer,the coefficient matrix of the layer of adaptive optimal threshold,for high frequency sub-band adopts hard threshold denoising,low-frequency subband using threshold value denoising,after denoising and reconstruct wavelet coefficients.Experimental results show that this method can remove most random noise,and reductive real effect for coherent slices image,improve the signal-to-noise ratio.

引文

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