基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

英文篇名：BP NEURAL NETWORK MODEL OF MATLAB-BASED USED IN EARTHQUAKE PREDICTION
中文刊名：井冈山大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Jinggangshan University(Natural Science)
作者：李炜 ; 蒋啊芳 ; 邱剑锋
英文作者：LI Wei ; JIANG A-fang ; QIU Jian-feng(School of Computer Science and Engineering ; Anhui University ; Hefei ; Anhui 230039 ; China)
中文关键词：BP神经网络模型 ; 地震变化率 ; z统计值 ; 地震预测
英文关键词：BP neural network model ; Seismicity rate variations ; z-statistics ; earthquake prediction
出版日期：2011-01-15
机构：安徽大学计算机科学与技术学院;
年：2011
期：01
出版单位：井冈山大学学报(自然科学版)

摘要

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。
According to artificial neural network model,we build a BP neural network model based on the neural network toolbox of MATLAB.The seismic rate variations are inputs of neural network,through analysis of time series of earthquake data in Taiwan and Sichuan region to predict the occurrence of the large earthquake.Finally,experiment show that this model is not only effective and feasible for earthquake prediction but also has a good value.

引文

[1]魏红梅,黄世源,贺曼秋.基于MATLAB工具箱的地震预测模型[J].东北地震研究,2007(3).
    [2]杜黎,陈陶,杜焰,周庆新.BP网络预测能力仿真与分析[J].昆明理工大学学报:理工版,2003(5).
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    [5]楼顺天,施阳.基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000.