FAM人工神经网络模型在震后趋势判断中的应用

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英文篇名：Application of Artificial Neural Networks FAM Model to Prediction of Seismic Trend after Main Shock 中文刊名：华南地震 英文刊名：South China Journal of Seismology 作者：丛沛桐 ; 薄景山 ; 刘红帅 ; 吴卫雄 英文作者：CONG Peitong1 ; BO Jingshan2 ; LIU Hongshuai2 ; WU Weixiong1(1.College of Water Conservancy and Civil Engineering ; South China Agricultural University ; Guangzhou 510642 ; China ; 2.Institute of Engineering Mechanics ; CEA ; Harbin 150080 ; China) 中文关键词：FAM模型 ; 人工神经网络 ; 震后趋势判断 英文关键词：FAM Model ; Artificial Neural Network ; Prediction of seismic trend after main shock 出版日期：2006-12-30 机构：华南农业大学水利与土木工程学院,中国地震局工程力学研究所,中国地震局工程力学研究所,华南农业大学水利与土木工程学院 广东广州510642,黑龙江哈尔滨150040,黑龙江哈尔滨150040,广东广州510642 年：2006 期：04 出版单位：华南地震

摘要

介绍了FAM模糊人工神经网络的原理、学习方法与规则,提出了用于地震震后序列3种震型的判断标准及现场预报规则,建立了基于FAM人工神经网络模型的地震现场预报手段与准则。
The principle,Learning and rules of Fuzzy Artificial Neural Network FAM Model are introduced in the paper.The judgment standards for three seismic sequence types after main shock and the on-the-spot predicting rules are put forward,and the on-the-spot predicting measurements and rules based on Fuzzy Artificial Neural Network FAM model are established.

引文

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