基于Marr小波变换与支持向量机的分频多属性反演
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摘要
分频属性反演是近年来发展起来的一种先进的地震反演技术,运用Marr小波模拟Ricker子波将地震记录分为由低到高不同的频率体。运用神经网络或者支持向量机对提取的分频体属性和能有效反应储层特征的井曲线建立非线性映射关系,将这种映射关系作用于地震,从而得到反映储层特征的反演体。
引文
[1]黄捍东,张如伟,郭迎春.地震信号的小波分频处理[J].石油天然气学报,2008,30(3):87
    [2]马朋善.Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用[J].石油物探,2007,46(3):283-284
    [3]袁野,刘洋.地震属性优化与预测新进展[J].勘探地球物理进展,2010,33(4):235-236
    [4]于建国.分频反演方法及应用[J].石油地球物理勘探,2006,41(2):194-195
    [5]马国新.平湖油气田八角亭构造BG1井低产性能分析与储层改造.海洋石油,2010,30(2):40[J]

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