线性回归理论在多属性预测储层参数中的应用

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英文篇名：Application of Linear Regression Theory In Multi-attributes Reservior Parameter Prediction 中文刊名：长江大学学报(自然科学版)理工卷 英文刊名：Journal of Yangtze University(Natural Science Edition) Sci & Eng V 作者：刘化 ; 金辉 英文作者：LIU Hua ; JIN Hui(Yangtze University ; Jingzhou 434023) 中文关键词：多元回归 ; 地震属性 ; 储层预测 英文关键词：multivariate regression ; seismic attributes ; prediction 出版日期：2008-03-15 机构：长江大学信息与数学学院,长江大学石油工程学院 湖北荆州434023,湖北荆州434023 年：2008 期：01 出版单位：长江大学学报(自然科学版)理工卷

摘要

讨论了一种非常规的反演方法,通过建立地震属性与测井曲线之间的统计模型——多元线性回归模型,预测各种储层参数。在模型建立过程中,用交互有效性来检验模型的可信度,并且采用逐步回归的方法来确定属性选取的优先权。应用该方法,理论上可以预测储层物性参数的分布。
Instead of assuming a conventional seismic acoustic impedance inversion model relating the logs and the seismic data,a statistical relationship was derived by analyzing a set of seismic attributes data and well logs at well locations.This relationship is linear-multivariate regression.The multivariate regression is used to predict log properties,the concept of crossvalidation is used to estimate the reliability of the derived relationship and use step-wise regression to determine the priority of seismic attributes.By using this method,the distribution of reservoir physical property can be predicted.

引文