路基膨胀土判别和分类的属性测度模型

英文篇名：Attribute measurement model for identification and classification of expansive soil in highway subgrade
中文刊名：水利水运工程学报
英文刊名：Hydro-Science and Engineering
作者：文畅平 ; 何永延
英文作者：WEN Chang-ping ; HE Yong-yan(Urban Construction Department of Shaoyang University ; Shaoyang 422000 ; China)
中文关键词：路基 ; 膨胀土 ; 判别与分类 ; 属性测度 ; 属性识别
英文关键词：roadbed ; expansive soil ; judgment and classification ; attribute measurement ; attribute recognition
出版日期：2008-03-15
机构：邵阳学院城市建设系,邵阳学院城市建设系湖南邵阳422000,湖南邵阳422000
年：2008
期：01
出版单位：水利水运工程学报

摘要

将属性数学理论应用于膨胀土的综合评判中,建立路基膨胀土判别与分类的属性测度模型.首先根据《公路路基设计规范》对膨胀土的评判要求,结合高速公路路基膨胀土的判别与分类实践,提出用于膨胀土综合判别的评价指标.然后根据属性数学理论构造单指标属性测度函数,以属性测度函数计算单指标属性测度,以客观性权重对指标进行赋权以计算多指标综合属性测度,以该综合属性测度对膨胀土的膨胀等级进行判别.最后以置信度准则进行膨胀土胀缩等级的属性识别.实例研究表明,该模型的评价结果与《公路路基设计规范》评判法、模糊综合评判法的评价结果基本一致.
Aiming at expansive soil judgment in expressway roadbed,the attribute measurement model based on attribute mathematics theory is developed.Firstly,according to the study results of relevant experts and scholars and the requirements to assess expansive soil,appraising indices for judging expansive soil are proposed;Secondly,attribute measurement functions are constructed to calculate attribute measurement of single index and synthetic attribute measurement that is used to recognize the expansibility of expansive soil;finally,the expansibility of expansive soil is recognized by the confidence criterion.In an example study,the recognition results based on objective weight meet the Specifications for Design of Highway Subgrades and are agreeable to those of fuzzy synthetic evaluation method.

引文

[1]刘松玉.应用灰色系统理论进行膨胀土分类的尝试[J].水文地质工程地质,1990,(1):32-34.
    [2]李玉花,冯晓腊,严应征.灰色聚类法在膨胀土分类中的应用[J].岩土力学,2003,24(2):304-306.
    [3]陈新民,李生林.膨胀土判别与分类的灰关连分析法[J].岩土力学,1996,17(4):30-34.
    [4]张欣海.膨胀土胀缩等级划分的新途径[J].地震地质,1991,13(2):126-128.
    [5]黄卫,钟理,钱振东.路基膨胀土胀缩等级的模糊评判[J].岩土工程学报,1999,21(4):408-413.
    [6]郭昱葵,熊友山,姚海林,等.模糊数学在当宜高速公路膨胀土判别和分类中的应用[J].岩土力学,1999,20(3):61-65.
    [7]王广月,马华月,刘健.路基膨胀土胀缩等级的物元可拓识别模型[J].公路交通科技,2005,22(11):30-33.
    [8]易顺民,晏同珍.膨胀土判别与分类的人工神经网络方法[J].地质科技情报,1995,14(3):91-94.
    [9]傅鹤林,范臻辉,刘宝琛.利用人工神经网络模型判定膨胀土等级[J].中国铁道科学,2002,23(5):118-120.
    [10]程乾生.属性识别理论模型及其应用[J].北京大学学报(自然科学版),1997,33(1):12-20.
    [11]程乾生.属性集和属性综合评价系统[J].系统工程理论与实践,1997,17(9):1-8.
    [12]程乾生.质量评价的属性数学模型和模糊数学模型[J].数理统计与管理,1997,16(6):18-23.
    [13]程乾生.属性数学——属性测度和属性统计[J].数学的实践与认识,1998,28(2):97-107.
    [14]程乾生.属性均值聚类[J].系统工程理论与实践,1998,23(9):124-126.
    [15]文畅平.黄土边坡稳定性的属性识别模型[J].水利水运工程学报,2007,(2):10-16.
    [16]JTJ013-95.公路路基设计规范[S].
    [17]JTG D30-2004.公路路基设计规范[S].
    [18]汪双杰,张留俊,刘松玉,等.高速公路不良地基处理理论与方法[M].北京:人民交通出版社,2004:246-251.
    [19]李生林.中国膨胀土工程地质研究[M].南京:江苏科学技术出版社,1992:158-167.
    [20]庞彦军,刘开第,张博文.综合评价体系客观性权重的确定方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):37-42.