基于神经网络理论的砂土液化的判别

英文篇名：Estimating of sand liquefaction based on artificial neural network
中文刊名：淮阴工业专科学校学报
英文刊名：Journal of Huaiyin Industry College
作者：佘跃心 ; 王建中
英文作者：SHE Yue-xin 1 ; WANG Jian-zhong 2 (1 Department of Civil Engineering ; Huaiyin Industry Collage ; Huaiyin 223001 ; China ; 2.Department of Quality Supervisizing ; Huaiyin 223001 ; China)
中文关键词：砂土 ; 液化 ; 神经网络 ; 模式判别
英文关键词：sand ; liquefaction ; artificial neural network ; model estimate
出版日期：2000-03-28
机构：淮阴工业专科学校土木系!江苏淮阴223001,淮阴市质量监督站!江苏淮阴223001
年：2000
期：01
出版单位：淮阴工业专科学校学报

摘要

本文探讨了用神经网络方法来研究土的抗液化性能与土参数之间的非常复杂的非线性关系 ,并对实例进行网络测试。测试结果与其它液化判别方法所得的结果相比要更为可靠
The complicated nonlinear realations between parameters of soils and anti-liquefaction behaviors of soils are discussed by means of Artificial Neural Network(ANN) After training of network,based on the weights obtained the engineering examples are tested.The result of testing indicatestlat the methods of ANN to estimate sand liquefactions is better and more reliable than other methods such as the seed's method.

引文

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