基于KL变换的TM图像变化信息提取方法

英文篇名：Variety Information Pick-up Based on KL Transform of TM Image
中文刊名：计算机工程与应用
英文刊名：Computer Engineering and Applications
作者：刘永昌 ; 张平 ; 严卫东 ; 陈书海
英文作者：Liu Yongchang Zhang Ping Yan Weidong Chen Shuhai (Northwest Institute of Nuclear Technology ; Xi'an710024)
中文关键词：多光谱图像 ; KL变换 ; 聚类 ; 变化信息
英文关键词：Multi-spectral Image ; KL Transform ; K-mean Clustering ; Variety Information
出版日期：2002-02-15
机构：西北核技术研究所,西北核技术研究所,西北核技术研究所,西北核技术研究所西安710024 ,西安710024 ,西安710024 ,西安710024
年：2002
期：04
出版单位：计算机工程与应用

摘要

遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。
A typical application of remote sensing image is to suspect variety information on the Earth.TM image ac-quired by Landsat serial satellites is a good data source to inspect variety information.This paper firstly registers the TM image acquired on different days of the same area,and then carries through multi-band KL transform,PCA differ-entia,differentia PCA,and K-mean clustering differentia.Especially,the implementation of K-mean clustering arithmetic is discussed in detail.And then This paper detects the variety information on the result image and discusses the advantage and disadvantage of each method.

引文

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