基于遗传算法的梯级小水电优化运行研究

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英文篇名：Study of optimal operation of small cascade hydropower station based on genetic algorithm 中文刊名：华东电力 英文刊名：East China Electric Power 作者：罗云霞 ; 周慕逊 ; 曹建 英文作者：LUO Yun xia 1 ; ZHOU Mu xun 2 ; CAO Jian 3 (1. Zhejiang Hydroelectric Professional College ; Hangzhou 310016 ; China ; 2. Zhejiang Industrial Univ. ; Hangzhou 310014 ; China ; 3. Andi Hydropower Station ; Jinhua 321052 ; China) 中文关键词：梯级电站 ; 优化运行 ; 遗传算法 英文关键词：cascade hydropower station ; optimal operation ; genetic algorithm 出版日期：2003-07-24 机构：浙江水利水电专科学校,浙江工业大学,安地电站 浙江杭州310016 ,浙江杭州310014 ,浙江金华321052 年：2003 期：07 出版单位：华东电力

摘要

优化调度是一个典型的多阶段决策过程 ,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标 ,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策。介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算 ,通过和常规调度结果比较 ,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性
Optimal dispatching is a typical multi stage policy making process with the aim of achieving maximum generating capacity during dispatching period by the cascade hydropower stations and determining the optimal water discharge while guaranteeing the security of the dam. The optimization calculation was carried out with the cascade hydropower stations using genetic algorithm based on float coding. The effectiveness of the algorithm and the advantage of the optimal operation were revealed through comparison with the result of traditional dispatching.

引文

[1]马跃先,等.小型小水电站优化运行与管理[M].郑州:黄河水利出版社,2000.
    [2]许自达.水电站水库调度与运行管理[M].北京:水利电力出版社,1994.
    [3]吴鹏林,等.水利计算与水库调度[M].北京:地震出版社,2000