引文
[1]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.
[2]ZhangQ.Theapplicationofneuralnetworktorockmechanicsandrockengineering[J].Int.J.ofRockMech.Min.Sct.1997,34(1):135 134.
[3]冯夏庭,杨成祥.智能岩石力学(2)———参数与模型的智能辨识[J].岩石力学与工程学报,1999,18(3):350353.
[4]冯夏庭,张治强,杨成样,等.位移反分析的进化神经网络方法研究[J].岩石力学与工程学报,1999,18(5):529 633.
[5]邓建辉,李焯芬,葛修润.BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用[J].岩石力学与工程学报,2001,20(1):1 5.
[6]王卫华,丁德馨.开采沉陷反分析的神经网络方法研究[J].南华大学学报,2001,15(1):10 14.
[7]高玮,郑颖人.岩土力学反分析及其集成智能研究[J].岩土力学,2001,22(1):114 116.
[8]周瑞忠,邱高翔.基于BP网络的深基坑支护位移反分析[J].土木工程学报,2001,34(6):60 62.
[9]蒋中明,徐卫亚,邵建富.基于人工神经网络的初始场应力三维反分析[J].河海大学学报,2002,30(3):52 56.
[10]王成华,张薇.人工神经网络在桩基础工程中的应用综述[J].岩土力学,2002(2):173 178.
[11]LeeIM,LeeJH.Predictionofpilebearingcapacityusingartificialneuralnetworks[J].ComputersandGeotechnics,1996,18(3):189 199.
[12]刘兴远.嵌岩桩承载力及沉降计算的神经网络模型[A].第三届全国青年岩土二期工程学者会议论文集[C].大连:大连理工大学出版社,1995.
[13]冯紫良,孙海涛,王树娟.用人工神经网络预测单桩竖向极限承载力[J].同济大学学报,1999,27(4):397401.
[14]王成华,赵志民.用神经网络法预测单桩的极限承载力[J].福建建筑,1999,(1):40 43.
[15]王建华.神经网络法预估水泥搅拌桩沉降[J].土木工程学报,1996,29(1):55 61.
[16]刘兴远,郑颖人.单桩工作特性分析的神经网络模型体系框架[A].刘金砺主编.高层建筑桩基工程技术[C].北京:中国建材工业出版社,1996.
[17]鄢泰宁,王生.人工神经网络方法在桩基检测中的应用[J].地质科技情报,1999,18(增刊):37 39.
[18]孙海涛,吴限.深基坑工程变形预报神经网络法的初步研究[J].岩土力学,1998,19(4):63 68.
[19]袁金荣,池毓蔚,刘学增.深基坑墙体位移的神经网络动态预测[J].同济大学学报,2000,28(3):282 286.
[20]王晓鸿,顾云峰.基坑工程施工环境控制的神经网络方法研究[J].地质灾害与环境保护,2001,12(3):64 68.
[21]赵其华,孙钧,徐伟.地连墙变形的神经网络多步预测研究[J].成都理工大学学报,2002,29(5):581 585.
[22]夏元友.基于人工神经网络的边坡稳定性评价方法[J].岩土力学,1996,17(3):27 33.
[23]卢才金,胡厚田.改进的BP网络在岩质边坡稳定性评价评判中的应用[J].岩石力学与工程学报,1999,18(3):303 307.
[24]刘勇健.基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法[J].西北地震学报,2001,23(1):41 45.
[25]张玉祥.岩土工程时间序列预报问题初探[J].岩石力学与工程学报,1998,17(5):552 558.
[26]高玮,郑颖人.岩土力学反分析及其集成智能研究[J].岩土力学,2001,22(1):114 116.
[27]冯夏庭,习心宏.智能岩石力学(1)———导论[J].岩石力学与工程学报,1999,18(2):222 226.