基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪

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英文篇名：Medical Image Denoising Based on Wavelet Transform and Median Filtering 中文刊名：太原理工大学学报 英文刊名：Journal of Taiyuan University of Technology 作者：叶鸿瑾 ; 张雪英 ; 何小刚 英文作者：YE Hong-jin~(1 ; 2) ; ZHANG Xue-ying~1 ; HE Xiao-gang~1 (1.College of Information Engineering of TYUT ; Taiyuan 030024 China ; 2.Shanxi Medical University ; Taiyuan 030001 ; China) 中文关键词：小波变换 ; 中值滤波 ; 医学图像 ; 图像去噪 英文关键词：wavelet transform ; median filtering ; medical image ; image denoising 出版日期：2005-09-20 机构：太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息工程学院,太原理工大学信息工程学院 山西太原030024,山西医科大学,山西太原030001 ,山西太原030024 ,山西太原030024 年：2005 期：05 出版单位：太原理工大学学报

摘要

简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果,降低图像噪声;此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法,是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。
Wavelet transform is a kind math tool developed in recent decade. It has better property than Fourier transform. Wavelet transform is widely used in signal process. This paper introduces the definition of discrete wavelet transforms the principle of two dimensions wavelet transform decomposition and reconstruction then median filtering. It describes a new method for denoising of medical CT images. Mixed Gaussian and Impulse noise can be reduced by using wavelet transform then median filtering. Experimental results show the method can improve the image quality and has good visual results. Its effect is better than pure wavelet transform,pure median filtering and median filtering then wavelet transform denoising. It is an ideal denoising algorithm for CT images including mixed Gaussian and Impulse noise.

引文

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