复杂性诊断方法及其在水资源系统中的应用
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摘要
提出了基于遗传密码的粗粒化方法,有效的避免了过分粗粒化现象。并结合Lempel-Ziv算法复杂度,应用于黄河干流上游径流序列变化的实时跟踪和状态诊断。诊断结果表明,自然环境、人类活动及空间距离是决定径流变化的三个基本要素,且尤以人类活动影响最为直接。
The coarseness method based on genetic code was proposed to avoid excessive coarseness. Combined with Lempel-Ziv calculation method complexity, it was applied to studying runoff series variety real-time tracking and state diagnoses in up-stream of the Yellow River. The result shows natural environment, human activity and space distance are basic factors deciding runoff variety, and especially direct is human activity effect.
The coarseness method based on genetic code was proposed to avoid excessive coarseness. Combined with Lempel-Ziv calculation method complexity, it was applied to studying runoff series variety real-time tracking and state diagnoses in up-stream of the Yellow River. The result shows natural environment, human activity and space distance are basic factors deciding runoff variety, and especially direct is human activity effect.
引文
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[15]刘俊萍.河川径流信息密码解读理论与实践[D].西安理工大学博士论文,2003.
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