基于人工神经网络模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价——以贵阳市为例
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摘要
枯水资源是关系喀斯特地区经济、社会和生态环境和谐发展的重要资源和环境因素。创建了喀斯特地区枯水资源评价指标体系;针对水资源系统自身的不确定性、模糊性以及其他评价方法存在的问题,将人工神经网络模型中的BP网络模型用于喀斯特地区枯水资源承载力的评价中,并以贵阳市为实例进行了评价。评价结果与实际较为吻合,BP网络模型是喀斯特地区枯水资源承载力评价方法的一种新探索。
The low-flow resource is a kind of factor of vital natural resource and environment,and plays an important role in keeping the economy,society and entironment harmonious in karst area.This paper establishes an evaluation index system of the low-flow resource carrying capacity in karst area.Whereas the uncertainty and illegibility of water resource system,and the problems of existing methods,the paper uses BP network model,a kind of the artificial neural network model,to evaluate the low-flow resource carrying capacity in karst area.Taking Guiyang city as an example,it shows that the results are close to the facts.BP network model is a new method for evaluating the water resource carrying capacity in karst area.
The low-flow resource is a kind of factor of vital natural resource and environment,and plays an important role in keeping the economy,society and entironment harmonious in karst area.This paper establishes an evaluation index system of the low-flow resource carrying capacity in karst area.Whereas the uncertainty and illegibility of water resource system,and the problems of existing methods,the paper uses BP network model,a kind of the artificial neural network model,to evaluate the low-flow resource carrying capacity in karst area.Taking Guiyang city as an example,it shows that the results are close to the facts.BP network model is a new method for evaluating the water resource carrying capacity in karst area.
引文
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