爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征

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英文篇名：Wavelet Packet Decomposition of Blasting Vibration Signals and Energy Distribution Characteristics of Frequency Bands 中文刊名：金属矿山 英文刊名：Metal Mine 作者：张耀平 ; 曹平 ; 高赛红 英文作者：Zhang Yaoping Cao Ping Gao Saihong Central South University Jiangxi University of Science and Technology 中文关键词：小波包分解 ; 最优小波包基 ; 频带 ; 能量分布 英文关键词：Wavelet packet decomposition ; Optimal wavelet packet base ; Frequency band ; Energy distribution 出版日期：2007-11-15 机构：中南大学,中南大学,江西理工大学 江西理工大学 年：2007 期：11 出版单位：金属矿山

摘要

在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程,得出了爆破振动信号能量分布的初步规律,为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。
In light of the characteristics of blasting vibration signals of non-stability,short duration,and time and fre- quency field localization,and through the brief description of the analysis technology of blasting vibration signals,the paper concludes the features of the wavelet analysis technology.Meanwhile,based on the determination of wavelet decomposition layers and the optimal selection of wavelet packet base,energy calculation formula is used in programming in MATLAB 7.0 language environment,and the preliminary law of the energy distribution of blasting vibration signals is drawn,laying a the- oretical basis for the further study on blasting vibration signals.

引文

[1]张雪亮，黄树棠．爆破地震效应[M]．北京：地震出版引，1981．
    [2]张贤达，保铮．非平稳信号分析与处理[M]．北京：国防工业出版社，1998．
    [3]王宏宇．非平稳随机信号分析与处理[M]．北京：国防工业出版社，1999．
    [4]何军，于亚伦，梁文基．爆破振动信号的小波分析[J]．岩土工程学报，1998(1)：47-50．
    [5]凌同华，李夕兵．地下工程爆破振动信号能量分布特征的小波包分析[J]．爆炸与冲击，2004(1)：63-67．
    [6]黄文华，徐全军，沈蔚，等．小波变换在判断爆破地震危害中的应用[J]．工程爆破，2001(1)：24-28．
    [7]汪新凡．小波基选择及其优化[J]．株洲工学院学报．2003(5)：33-35．
    [8]杨福生．小波变换的工程分析与应用[M]．北京：科学出版社，2000．
    [9]胡昌华，张军波，夏军，等．基于MARLAB的系统分析与设计——小波分析[M]．西安：西安电子科技大学，2000．