Análisis Comparativo de las técnicas utilizadas en un Sistema de Reconocimiento de Hojas de Planta

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• 作者：Jair Cervantes^a ; ^{jcervantesc@uaemex.mx} ; Jesú ; s Taltempa^a ; ^{talte_203@hotmail.com} ; Farid Garcí ; a-Lamont^a ; ^{fglamont@yahoo.com.mx} ; José ; S. Ruiz Castilla^a ; ^{jsergioruizc@gmail.com} ; Arturo Yee Rendon^b ; ^{yeerendon@gmail.com} ; Laura D. Jalili^a ; ^{jalili.anderi@yahoo.com.mx}
• 关键词：Clasificació ; n ; Descriptores ; SVM ; Conjuntos de Datos ; Caracterí ; sticas
• 刊名：Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
• 出版年：2017
• 出版时间：January-March 2017
• 年：2017
• 卷：14
• 期：1
• 页码：104-114
• 全文大小：453 K
• 卷排序：14

文摘

El desarrollo de sistemas de identificación de hojas de plantas es un reto actual que comprende numerosas aplicaciones que van desde alimentación, medicina, industria y medio ambiente. En la literatura actual, se han propuesto varias técnicas con el objetivo de identificar plantas en diversos campos de aplicación. Sin embargo, las técnicas actuales están restringidas al reconocimiento e identificación de tipos de plantas limitados, utilizando descriptores de características específicos. En este artículo, se realiza un análisis comparativo de diversos métodos de extracción de características (texturales, cromáticas y geométricas) y clasificacíon sobre conjuntos de plantas muy similares y disimiles entre sí. Doce conjuntos de hojas con características de forma similares son estudiados utilizando varios clasificadores. Se analiza el desempeño de diferentes combinaciones de características en cada conjunto. Los resultados obtenidos muestran que para incrementar el desempeño de los clasificadores estudiados, es necesaria una combinación de las diferentes técnicas de extracción de características, esta necesidad es mayor cuando se trabaja con conjuntos de hojas con características muy similares. Además, se muestra el mejor desempeño de un clasificador con otro.