自组织人工神经网络在地震综合预报中的应用

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英文篇名：APPLICATION OF THE SELF-ORGANIZATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH IN SYNTHETIC PREDICTION OF EARTHQUAKES 中文刊名：中国地质灾害与防治学报 英文刊名：THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL 作者：蔡煜东 ; 杨兵 ; 孙虹 英文作者：Cai Yudong ; Yang Bin ; Sun Hong(Shanghai Institue of Metallurgy ; Academia Sinica) 中文关键词：地震综合预报 ; 滇西南地震区 ; 人工神经网络 ; T．Kohonen自组织神经网络 英文关键词：synthetic prediction of earthquakes ; the southwestern yunnan seismic zone ; self-organization artificial neural network ; T. Kohonen model 出版日期：1994-03-30 机构：中国科学院上海冶金研究所 年：1994 期：01 出版单位：中国地质灾害与防治学报

摘要

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络进行地震综合预报，以云南多震区──滇西南地震区为例进行实际判别计算。预测成功率较高。结果表明，神经网络方法性能较好，可望成为地震实际预报的一种有效的辅助手段。
The application of T. Kohonen's self-organization artificial neural network to synthetic prediction of earthquakes had not been reported before. And an area strucked by In this paper the frequent earthquake area in Yannan Province, i. e. , the southwestern Yunnan seismic zone was selected as an example to use this method for practical distinguishing calculation.The successful rate is high.The results indicated that the performance of the neural network approach is good, and therefore it might be referred as an effective assistant technique for synthetic prediction of earthquakes.

引文

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