基于模型的面向对象神经网络开发工具的研制

英文篇名：DESIGN OF AN OBJECT-ORIENTED NEURAL NETWORKS TOOL BASED ON MODEL
中文刊名：石油大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of The University of Petroleum ; china
作者：胡海峰 ; 马玉书
英文作者：HU Hai-feng ; et al. (Artificial Intelligence Laboratory in the University of Petroleum ; China ; Beijing 102200)
中文关键词：人工神经网络 ; 对象建模 ; 建模语言 ; 减压渣油 ; 实验评价
英文关键词：artificial neural networks ; object modeling ; unified modeling language ; vacuum residue ; experimental evaluation
出版日期：2001-11-30
机构：石油大学人工智能实验室,石油大学人工智能实验室北京102200 ,北京102200
年：2001
期：05
出版单位：石油大学学报(自然科学版)

摘要

从软件工程角度描述了利用统一建模语言UML设计和实现一个以石油工业应用为目的的神经网络开发工具 ,并以渣油评价实验为例 ,验证了该工具的先进性和有效性
A software engineering approach for building an artificial neural networks tool applied in petroleum domain using unified modeling language (UML) is presented. An experiment of vacuum residue evaluation using neural networks is introduced. The advantages and efficiency of the tool are evaluated.

引文

[1]　陈遵德,等.孔隙度预测中的地震特征优化方法及应用[J].石油学报,1999,(1).
    [2]　张繁昌,印兴耀,等.用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演[J].石油大学学报(自然科学版),1997,21(6):16-18.
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    [4]　Rogerstein,SelectingDataforNeuralNetworks[J].AIExpert,1993,(2).
    [5]　RogerStein.Preprocessingdataforneuralnetwork[J].AIExpert,1993,(2).
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