摘要
小波时频变换可以彻底分离各频段信号,很好地保持原信号的信息,特别是在高频处获得更高的时间分辨率。基于小波时频变换的高频吸收系数属性可以精确地预测储层含油气性。利用该技术对排602井区沙湾组储层进行了含油气检测,预测结果与钻井解释成果吻合,较好地预测了储层油气分布特征,也证实了该项技术的有效性和可行性。
引文
[1]Riot M A.Theory of propagation ofelastic waves in a fluidsaturated porous solid:Low-Frequency range[J].Acoust Soc Amer,1956,28:168-178
[2]Riot M A.Theory of propagation ofelastic waves in a fluidsaturated rated porous solid:Higlrlrequency range[J].Acoust Soc Amer,1956,28:179-191
[3]Parry J O.The transversely isotropic poroelastic wave equation including the Riot and the squirt mechanism:Theory and application[J].Geophysics,1997,62:309-318
[4]Müller T M,Gurevich B.Wave-induced fluid flow in random porousmedia:Attenuation anddispersion of elastic waves[J].Acoustical Society America,200,117:2732-2741
[5]Odebeatu E,Zhang J,Chapman M,et al.Application of spectral decomposition to detection of dispersion anomalies associated with gassaturation[J].The Leading Edge,2006,25(2):206-210
[6]张会星,何兵寿,姜效典,等.利用地震波在双相介质中的衰减特性检测油气[J].石油地球物理勘探,2010,45(3):343-349
[7]孙万元,张会星,杜艺可.匹配追踪时频分析在油气检测中的应用[J].山东科技大学学报自然科学版,2011,30(4):51-57
[8]刁瑞,冯玉苹.利用储层的频谱吸收特性识别油气藏[J].石油地球物理勘探,2012,47(5):766-775
[9]杜启振,白清云,王秀玲,等.多波二维时频分析法油气预测[J].石油地球物理勘探,2011,46(1):93-99
[10]李宏兵,赵文智,曹宏,等.小波尺度域含气储层地震波衰减特征[J].地球物理学报,2004,47(5):892-898