神经网络法在泌阳凹陷地区储层参数预测中的应用

中文刊名：长江大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
作者：胡伟 ; 谢锐杰 ; 连小翠 ; 骆旋 ; 朱晶晶
中文关键词：神经网络 ; 地震波特征参数 ; 储层预测 ; 核三段 ; 泌阳凹陷
出版日期：2011-02-28
机构：油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学);长江大学地球物理与石油资源学院;
年：2011
期：02
出版单位：长江大学学报(自然科学版)

摘要

地震信号中包含了能够通过地震波特征参数反映的十分丰富的油气信息和地层信息。对泌阳凹陷地区目的层的三维地震数据体中提取多种地震波特征参数,并利用各种数学方法对地震波特征参数进行研究,运用神经网络的训练和分析得到地震道处储层参数(孔隙度、砂岩厚度),从而为圈闭评价提供依据。实际应用表明,利用神经网络方法进行储层参数预测是可行的。

引文

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