基于小波变换和奇异值的人脸特征提取

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

中文刊名：中国水运(理论版) 英文刊名：China Water Transport(Theory Edition) 作者：王敏 ; 尹政兴 ; 李汉强 中文关键词：人脸识别 ; 特征提取 ; 小波变换 ; 奇异值分解 出版日期：2006-03-20 机构：武汉理工大学自动化学院, 年：2006 期：03 出版单位：中国水运(理论版)

摘要

在“基于奇异值特征的人脸识别新途径”的基础上,将小波变换和奇异值分解用于人脸识别的特征提取,更进一步地降低了特征向量的复杂度。实验证明,这种特征提取方法实现简单,识别率高,是一种有效可行的特征提取方法。

引文

[1]周杰,卢春雨,张长水,李衍达.人脸自动识别方法综述.电子学报.Vol.28No.4.
    [2]甘俊英,张有为.一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径.电子学报.2004.01.
    [3]冉启文,潭立英著.小波分析与分数傅立叶变换及其应用.国防工业出版社.2002.
    [4]郑治真,沈萍,扬选辉,万玉莉编著.小波变换及其MATLAB工具的应用.地震出版社.2001.