矿井冲压预测技术的研究

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英文篇名：The Research of Prediction Technology of Rock Burst 中文刊名：工矿自动化 英文刊名：Industry and Mine Automation 作者：刘卫东 ; 丁恩杰 英文作者：LIU Wei-dong ; DING En-jie (College of Information and Electrical Engineering of CUMT. ; Xuzhou 221008 ; China) 中文关键词：矿井冲压 ; 声发射技术 ; 预测 ; 多神经网络分类器 英文关键词：rock burst ; acoustic emission technology ; prediction ; multiple neural networks classifier 出版日期：2006-10-10 机构：中国矿业大学信电学院,中国矿业大学信电学院 江苏徐州221008,江苏徐州221008 年：2006 期：05 出版单位：工矿自动化

摘要

针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象。
According to the problem of rock burst and the development of acoustic emission technology,this paper summarized the characteristic parameters of acoustic emission and rock,and used the multiple neural networks classifier which is composed by the simple BP-network to synthesize the parameters in(order) to predict rock burst.

引文

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