BP神经网络在堤坝砂基液化预测中的应用研究

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英文篇名：Application of BP Neural Network Model on Predicting Sand Liquefaction of Levee Foundation 中文刊名：沈阳农业大学学报 英文刊名：Journal of Shenyang Agricultural University 作者：李波 ; 曲兴辉 英文作者：LI Bo~(1 ; 2) ; et al. (1 School of Civil and Hydraulic Engineering ; Dalian University of Technology ; Dalian Liaoning 116024 ; China ; 2 College of Water Conservancy ; Shenyarg Agricultural University ; Shenyang 110161 ; China) 中文关键词：神经网络 ; BP算法 ; 液化预测模型 英文关键词：neural network ; BP algorithm ; prediction model of liquefaction 出版日期：2004-12-25 机构：大连理工大学土木水利学院,辽宁省石佛寺水库工程监管局 辽宁大连116024;沈阳农业大学水利学院,辽宁沈阳110161 ,辽宁沈阳110129 年：2004 期：Z1 出版单位：沈阳农业大学学报

摘要

鉴于砂土液化是多因素综合作用的结果 ,应用人工神经网络基本原理 ,建立多参数综合评价砂土液化的BP网络模型 ,对砂土液化的严重程度作出了客观评价 ,并在实际工程中得以应用和检验 ,取得良好的效果。
s:Multiparameter BP neural network model for comprehensive appraisement of sand liquefaction was established based on the principle of artificial neural network due to the synthetic action of the influencing factors to sand liquefaction. An objective appraisement of the severe degree of sand liquefaction was made. The application in actual engineering had good result.

引文

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