地球物理反演的相邻算法:搜索参数空间

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英文篇名：Geophysical inversion with a neighbourhood algorithm—1.Searching a parameter space 中文刊名：世界地震译丛 英文刊名：Translated World Seismology 作者：M.Sambridge ; 贺传松 英文作者：M.Sambridge 出版日期：2002-10-15 机构：中国地震局地球物理研究所, 年：2002 期：05 出版单位：世界地震译丛

摘要

提出了一种新的非导数搜索方法,用于在多维参数空间中寻找可较好地拟合观测数据的模型。该方法与模拟退火和遗传算法同属一类。一般情况下,模拟退火和遗传算法是用于解决全局最优问题的。这里的目的是寻找参数空间中对数据拟合较好区域进行优先采样的模型集合,而不是寻找单一的最优模型(相关的文章涉及集合的定量评价)。新的搜索算法利用 Voronoi 单元的几何建造在参数空间引导搜索。这些单元是根据适当的距离标准定义的最临近区域。算法的概念是简单的,仅需两个调节参数,并且只使用数据的秩拟合准则,而不是数据值。这样避免了与数据失配函数缩放比例相关的一些困难,并能使用任意组合的数据拟合标准。通过不时地使用最相邻的计算代替正演模拟计算,也显示出了 Voronoi 单元是如何能增强任何现有直接搜索方法的性能的。通过对理论模型的地壳地震结构接收函数反演的应用,对新的直接搜索算法进行了解释。众所周知,这是一个非线性问题,线性化反演技术强烈地依赖于初始解。新的算法生成复杂的自适应搜索行为,据我们所知以前的算法不具有这种功能。

引文