基于预条件共轭梯度法的盲源反褶积方法(英文)

英文篇名：Blind Deconvolution Method Based on Precondition Conjugate Gradients
中文刊名：Petroleum Science
英文刊名：石油科学(英文版)
作者：朱振宇 ; 裴江云 ; 吕小林 ; 刘洪 ; 李幼铭
英文作者：Zhu Zhenyu1 ; Pei Jiangyun2 ; Lv Xiaolin1 ; Liu Hong1 and Li Youming1 (1 Institute of Geology & Geophysics ; CAS ; Beijing 100029 ; China) (2 E&D Research Institute of Daqing Petroleum Administrative Bureau ; Daqing ; Heilongjiang 163712 ; China)
中文关键词：盲源反褶积 ; 预条件共轭梯度法 ; 反射系数系列
英文关键词：Blind deconvolution ; precondition conjugate gradients (PCG) ; reflectivity series
出版日期：2004-08-15
机构：中科院地质与地球物理所,大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,中科院地质与地球物理所,中科院地质与地球物理所,中科院地质与地球物理所中国北京100029 ,中国黑龙江省大庆市163712 ,中国北京100029 ,中国北京100029 ,中国北京100029
年：2004
期：03
出版单位：Petroleum Science

摘要

在勘探地震学的数据处理过程中,盲源反褶积是一项重要的技术。本文给出了盲源反褶积方法的一种具体实现,并结合Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法以改善算法的稳定性,同时减少计算量。
In seismic data processing, blind deconvolution is a key technology. Introduced in this paper is a flow of one kind of blind deconvolution. The optimal precondition conjugate gradients (PCG) in Kyrlov subspace is also used to improve the stability of the algorithm. The computation amount is greatly decreased.

引文

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