应用人工神经网络解释煤层厚度

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英文篇名：THICKNESS INTERPRETATION OF COAL BEDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK 中文刊名：物探化探计算技术 英文刊名：COMPUTING TECHNIQUES FOR GIOPHYSICAL AND GEOCHENICAL EXPLORATION 作者：崔若飞 ; 王秀臣 英文作者：Cui Ruofei Wang Xiuchen (China University of Mining and Technology) 中文关键词：人工神经网络 ; 煤层厚度 ; 地震资料解释 英文关键词：artificial neural network ; thickness of coal beds ; seismic data interpretation 出版日期：1997-11-28 机构：中国矿业大学 年：1997 期：04 出版单位：物探化探计算技术

摘要

本文介绍了人工神经网络解释煤层厚度的方法，为直接利用煤田地震资料确定煤层厚度提供了一种新的途径。利用煤层厚度与煤层反射波动力学特征参数之间的非线性关系，用人工神经网络进行定量描述，便可根据地震资料求出煤层厚度。
The thickness interpretation of coal beds with artificial neural network(ANN) is introduced in this paper, which provides a new way for the thickness interpretation of coal beds with seismic data directly. Based on the nonlinear relation between thickess of coal beds and sesimic characteristic parameters, ANN can calculate thickness of coal beds with seismic data.

引文

1陈燕庆等．神经网络及其在控制工程中的应用．西安：西北工业大学出版社．1991；16－452庄东海等．利用人工神经网络计算薄层厚度．石油地球物理勘探．1996；31（3）：394－3993戚敬华．由地震剖面直接反演煤层厚度的方法．煤田地球物理岩性勘探文集．1996；126－1344刘天放等．地震反演煤层厚度的谱矩法及其应用．煤田地球物理岩性勘探文集．1996；135－146