改进的F-X域EMD去噪在井间地震数据处理中的应用

英文篇名：THE APPLICATION OF IMPROVED EMD IN THE F-X DOMAIN FOR NOISE ATTENUATION TO THE PROCESSING OF CROSS WELL SEISMIC DATA
中文刊名：物探与化探
英文刊名：Geophysical and Geochemical Exploration
作者：熊章强 ; 周安 ; 张大洲
英文作者：XIONG Zhang-qiang ; ZHOU An ; ZHANG Da-zhou (School of Info-physics and Geomatics Engineering ; Central South University ; Changsha 410083 ; China)
中文关键词：经验模态分解 ; 井间地震 ; F-X域 ; 去噪 ; 信噪比
英文关键词：EMD ; cross well ; F-X domain ; noise attenuation ; SNR
出版日期：2010-08-15
机构：中南大学信息物理工程学院;
年：2010
期：04
出版单位：物探与化探

摘要

井间地震作为一种高分辨率地震方法在数据采集时存在大量的随机噪声。笔者采用改进的F-X域经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法,将信号转换到F-X域后分解成一系列固有模态函数,进而通过滤波来达到去噪目的。通过对理论数据和实际井间地震数据的处理与分析,得出如下结论:此方法不依赖于基函数的选择,具有很强的自适应性,对于消除井间地震数据中的噪声以及提高地震数据的信噪比有较好的效果。
Cross well seismic technology is a high-resolution geophysical method with random noise.In this paper,the improved Empirical Mode Decomposition(EMD) method in the F-X domain is employed for noise attenuation.Signals are decomposed into a series of intrinsic mode functions(IMFs) after being transformed into the F-X domain and then filtered by the soft threshold function for noise attenuation.The processing of the emulated data and practical data with the improved EMD method in the F-X domain shows a great advantage in noise attenuation for the cross well seismic data and thus can achieve a good result in improving the SNR of the seismic data.In addition,the method does not depend on the basic function.

引文

[1]韩瑞民.井间地震技术简介[J].石油仪器,1994,8(2):63-66.
    [2]隋淑玲.井间地震资料的属性分析及应用[J].石油勘探与开发,2005,32(3):76-77..,2006,49(2):569.
    [3]Allen.J.B.,Rabiner.L.R..A Unified Approach to Short-timeFourier Analysis and Synthesis[J].Pro IEEE,1977,65(11):1558-1564.
    [4]何继善,温佩玲.小波分析在地球物理勘探中的应用[J].地球科学与环境学报,2005,7(4):14-19.
    [5]郝云虎,王福明.小波变换在信号处理中的应用[J].机械管理开发,2008,23(6):78-79.
    [6]文进爱,彭仲,欧瑜枫.小波分析及其应用研究[J].大众科技,2009,(8):30-31.
    [7]马存宝,程炳洵.Wigner分布在非线性震动时-频谱古籍中的应用[J].震动与冲击,1994,13(2):20-25.
    [8]杨培杰,印兴耀,张广智.希尔伯特-黄变换地震信号时频分析与属性提取[J].地球物理学进展,2007,22(5):1585-1590.
    [9]Maiza Bekara,Mirko van der Baan.Random and coherent noiseattenuation by empirical mode decomposition[J].Geophysics,2009,74(5):89-98.
    [10]杨晓萍,刘普森,钟彦儒.基于经验模式分解的有源滤波器谐波检测[J].电工技术学报,2009,(5):197-202.
    [11]Canales,L.,Random noise reduction[C].54th Annual Interna-tional Meeting,Expanded Abstracts,SEG,1984,525-527.