滑坡灾害分析中的智能优化方法
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摘要
滑坡是仅次于地震和洪水的一种严重的地质灾害,也是水利水电工程建设中面临的一个重要风险。滑坡分析最困难的问题在于临界滑动面的搜索,智能优化算法在解决此类问题时有着独特的优势。遗传算法、人工神经网络及蚁群算法在边坡稳定分析中的应用都有其各自的优缺点,今后研究的方向应该是将不同的智能优化方法结合起来,以充分发挥各自的优势。
andslide is a severe geological disaster only less than earthquake and flood in terms of damage and an important risk that has to be faced in water resources and hydropower project construction. The most difficult task in analysis of landslide lies in search of critical slide plane. Intelligence optimization arithmetic has its own spectacular advantage in solving this type issue. Genetic arithmetic, artificial neural network and ant colony algorithm have their own respective advantage and disadvantages. he development tendency is to combine various intelligence optimization approaches to completely use advantages.
引文
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