基于实验、神经网络和遗传算法的一种优化设计方法

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英文篇名：An Optimal Design Based on Experiment, Neural Networks and Genetic Algorithm 中文刊名：机械设计与制造工程 英文刊名：Machine Design and Manufacturing Engineering 作者：杜中华 ; 王兴贵 ; 狄长春 英文作者：DU Zhong-hua ; WANG Xing-gui ; DI Chang-chun (Ordnance Engineering College ; Hebei Shijiazhuang ; 050003 ; China) 中文关键词：神经网络 ; 遗传算法 ; 优化设计 英文关键词：Artificial Neutral Network ; Genetic Algorithm ; Optimization Method 出版日期：2001-12-30 机构：军械工程学院火炮工程系,军械工程学院火炮工程系,军械工程学院火炮工程系 河北石家庄050003 ,河北石家庄050003 ,河北石家庄050003 年：2001 期：06 出版单位：机械设计与制造工程

摘要

针对传统优化设计方法对于机理复杂情况难以给出明确函数及只能寻优局部极值的缺陷 ,提出了用实验数据和神经网络形成“虚拟”函数和用遗传算法寻优全局极值的一种优化设计方法 ,并给出了一个优化实例
It is difficult for the traditional optimization to get the function between the objects and the variables in the complex case. With this traditional method the better solution can only been found in local area. The paper describes an optimization method, which produces a virtual function between the objects and the variables according to the experiment data and artificial neutral networks learning at first, then finds the best answer using genetic algorithm. It also gives an example.

引文

[1]　孙德敏工程最优化方法及应用[M ]合肥:中国科学技术大学出版社,1991
    [2]　叶庆凯,王肇明优化与最优控制中的计算方法[M ]北京:科学出版社,1986
    [3]　贾长治,杜中华用神经网络建立反后坐装置参数对其性能的影响模型[J]军械工程学院学报,1998,10(4):11-14
    [4]　罗四维人工神经网络建造[M ]北京:中国铁道出版社,1998
    [5]　戴　葵神经网络实现技术[M ]长沙:国防科技大学出版社,1998
    [6]　涂承宇,涂承媛模糊控制理论与实践[M ]北京:地震出版社,1998
    [7]　廖振强,李永新一种新的膛口装置优化设计方法[J]兵工学报,2000,21(2):97-100