神经网络在框架结构损伤诊断中的应用研究

英文篇名：Research of Artificial Neural Network in the Damage Detection of Frame Structure
中文刊名：武汉理工大学学报
英文刊名：Journal of Wuhan University of Technology
作者：李志宁 ; 沈少波 ; 彭少民
英文作者：LI Zhi-ning ; SHEN Shao-bo ; PENG Shao-min(School of Civil Engineering & Architecture ; Wuhan University of Technology ; Wuhan 430070 ; China)
中文关键词：损伤识别 ; 神经网络 ; 固有频率 ; 位移模态
英文关键词：damage identification ; artificial neural network ; inherent frequency ; displacement modal
出版日期：2007-09-30
机构：武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉430070,武汉430070,武汉430070
年：2007
期：S2
出版单位：武汉理工大学学报

摘要

应用人工神经网络技术,采用分步诊断的方法,提出了反映结构损伤位置和程度的健康诊断方法。文中通过模态分析得到基于固有频率和位移模态的网络输入特征参数,分别利用概率神经网络和BP网络对结构损伤的位置和程度进行识别,结果显示该分步诊断的方法能够对结构的损伤正确识别。
An artificial neural network(ANN) based damage detection method for frame structure is proposed.With the characteristic parameters based on inherent frequency and modal displacement,the artificial neural network of probability (PNN) and BP network were used to identify the depth and position of crack fault in structure.A numerical result shows its suitability and effective for structural damage detection.

引文

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