神经网络在数字信号自动识别中的应用

英文篇名：The Application of Neural Network in Automatic Identification of the Digital Signal
中文刊名：重庆科技学院学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
作者：郝潇 ; 王晓峰 ; 陈北东
英文作者：HAO Xiao1 WANG Xiao-feng1 CHEN Bei-dong2(1.Shanxi University ; Taiyuan 030013 ; 2.Chongqing University of Science and Technology ; Chongqing 401331)
中文关键词：神经网络 ; 数字信号 ; 自动识别
英文关键词：neural network ; digital signal ; automatic identification
出版日期：2008-08-15
机构：山西大学;重庆科技学院;
年：2008
期：04
出版单位：重庆科技学院学报(自然科学版)

摘要

分析了传统的基于决策理论的数字信号自动识别法的缺点,介绍了基于神经网络的数字信号自动识别法。采用改进的BP神经网络进行数字信号自动识别。仿真结果表明,改进的BP算法对数字调制信号的正确识别率高,可靠性好。
This paper analyzes the disadvantage of traditional automatic identification algorithm of the digital signal which based on decision theory.Then,a new automatic identification algorithm based on neural network is introduced.A modified BP algorithm is used in automatic identification algorithm of the digital signal.The simulation results indicates that the modified BP algorithm have better accurate rate and reliability.

引文

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