粒子群算法的惯性权重模型在水库防洪调度中的应用

英文篇名：Applying the Inertia Weight Model of Particle Swarm Optimization in Reservoir Flood Control Operation
中文刊名：四川大学学报(工程科学版)
英文刊名：Journal of Sichuan University(Engineering Science Edition)
作者：袁鹏 ; 常江 ; 朱兵 ; 李彬
英文作者：YUAN Peng ; CHANG Jiang ; ZHU Bing ; LI Bin(School of Water Resource and Hydropower ; Sichuan Univ. ; Chengdu 610065 ; China)
中文关键词：粒子群优化算法 ; 惯性权重模型 ; 防洪调度
英文关键词：Particle Swarm Optimization ; inertia weight model ; flood control scheduling of reservoir
出版日期：2006-09-20
机构：四川大学水利水电学院,四川大学水利水电学院,四川大学水利水电学院,四川大学水利水电学院四川成都610065,四川成都610065,四川成都610065,四川成都610065
年：2006
期：05
出版单位：四川大学学报(工程科学版)

摘要

介绍了集群智能优化算法PSO和其改进算法惯性权重模型,给出了PSO算法原理和具体的求解步骤,并将其应用于南盘江上游水库洪水调度计算,结果合理,满足防洪调度要求,证明了粒子群优化算法在水库洪水调度上可以有较好的应用,为水库防洪优化调度提供了一条新的途径。
Inertia weight model based on Particle Swarm Optimizer is introduced.The basic theory of PSO and calculation steps are illustrated.PSO is applied to the operation of a reservoir in flood conditions on the upper reaches of the Nanpan River.The results are reasonable and meet the requirements of flood scheduling.It is shown that PSO can be applied well to flood control scheduling of reservoir.

引文

[1]Kennedy J,Eberhart R C.Partic le swarm optim ization[C]//Proc IEEE Int Conf on Neural Networks,1995:1942-1948.
    [2]Sh i Y,Eberhart R.A mod ified partic le swarm optim izer[C]//IEEE International Conference on Evolutionary Com-putation.Anchorage,A laska,1998:69-73.
    [3]Zhang Rongyi.A new swarm optim ization m ethod-partic leswarm optim ization algorithm[J].Journal of He ilongjiangInstitute of Technology:Natual Sc iense Ed ition,2004(12):34-36.[张荣沂.一种新的集群优化算法———粒子群优化算法[J].黑龙江工程学院学报:自然科学版,2004(12):34-36.]
    [4]武鹏林,霍德敏,马存信,等.水利计算与水库调度[M].北京:地震出版社,2000:261-269.
    [5]M a Guangwen,W ang L i.App lication of a genetic algorithmto optim al operation of hydropower station[J].Advances inW ater Sc ience,1997,9(3):275-285.[马光文,王黎.遗传算法在水电站优化调度中的应用[J].水科学进展,1997,9(3):275-285.]