通过Kalman集合过滤方法对油藏描述的四维地震数据进行连续同化

中文刊名：国外油田工程
英文刊名：Foreign Oilfield Engineering
作者：李宇 ; 纪常杰
中文关键词：自动历史拟合 ; Kalman集合过滤 ; 数据同化 ; 时间偏移地震数据
出版日期：2008-01-20
机构：西南石油大学,大庆油田工程有限公司,
年：2008
期：01
出版单位：国外油田工程

摘要

本文采用Kalman集合过滤方法对生产数据和时间偏移地震波阻抗数据进行了历史拟合。该方法不依赖于油藏模拟器,对油田孔隙度的预测比对渗透率的预测要好,可以利用一系列的油藏模型作为输入,并且通过不断同化观测数据来更新模型,输出适合不确定性分析的大量历史拟合模型。实例表明,通过EnKF方法将时间偏移地震数据和生产数据结合起来描述油藏特征,可以很好地拟合观测数据,并获得正确的模型。

引文