抽水蓄能电站枢纽区地下水动态统计模型及其应用

英文篇名：Statistical Model for Seepage around Pumped Storage Power Station and Its Application
中文刊名：水电自动化与大坝监测
英文刊名：Hydropower Automation and Dam Monitoring
作者：吴志伟 ; 宋汉周 ; 周祖权
英文作者：WU Zhiwei1 ; 2 ; SONG Hanzhou1 ; ZHOU Zuquan3(1.Department of Earth Science and Engineering ; Hohai University ; Nanjing 210098 ; China ; 2. Northeast Electric Power Design Institute ; Changchun 130033 ; China ; 3. THP Pumped Storage Co. Ltd. ; Anji 313302 ; China)
中文关键词：抽水蓄能电站 ; 地下水动态 ; 渗流 ; 改进的多元统计模型
英文关键词：pumped storage power station ; groundwater regime ; seepage ; improved multivariate statistical model
出版日期：2010-06-20
机构：河海大学地球科学与工程系;东北电力设计院;天荒坪抽水蓄能有限公司;
年：2010
期：03
出版单位：水电自动化与大坝监测

摘要

针对抽水蓄能电站特殊的运行工况,改进了传统的渗流观测资料统计分析模型。以h作为模型的时间单位,建立了以d为周期的多元统计回归模型,并对各影响分量进行分离,结合地质条件分析地下水动态的主要影响因子。通过一抽水蓄能电站工程实例,验证了模型的有效性。
According to the specific operating conditions of Pumped Storage Power Stations,the traditional statistical model of seepage has been improved. The core of this improvement is setting "hours" as the unit of time,and establishing a multivariate statistical regression model with the period in "days". The model can help to find the importance of various factors. The main factors affecting the groundwater regime are found in combination with geological conditions. Finally,an example is given and the satisfactory result is obtained.

引文

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