数据挖掘及其在地震预报中的应用前景
|
摘要
本文介绍了数据挖掘的产生、任务、特点、过程和方法分类,介绍了数据挖掘的一些主要方法及其在地震预报中的应用前景。数据挖掘在地震预报中有很多应用领域,随着数据挖掘在地震预报应用领域的深入研究,必将进一步推动地震预报的进展。
The course,task,characteristics,process and the method classification of data mining are introduced,some main methods and its applied prospect in earthquake forecast are also introduced in this paper.Data mining method has many applied aspects in the earthquake forecast.Along with the more research on data mining method applied to earthquake forecast,the progress of the earthquake forecast will be push further.
The course,task,characteristics,process and the method classification of data mining are introduced,some main methods and its applied prospect in earthquake forecast are also introduced in this paper.Data mining method has many applied aspects in the earthquake forecast.Along with the more research on data mining method applied to earthquake forecast,the progress of the earthquake forecast will be push further.
引文
[1]Agrawal R,M ann ila H,Strikant R,et al.Fast D iscovery of Assoc iation Ru les.Advances in Know ledge D is-covery and Data M im ing.Californ ia:M IT press,1996:307-328
[2]Qu in lan J K.Induction of Dec ision Trees.M ach ine Learn ing,1986(1):81-106
[3]Paw lak Z W.Rough C1 assification.InterM an-M ach ine Stud ies,1984(20):469-483
[4]行小帅,焦李成.数据挖掘的聚类方法.电路与系统学报,2003,8(1):59-67
[5]王炜,吴耿锋,黄冰树,等.模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用.地震学报,1997,19(3):254-260
[6]吴淑芳,吴耿锋,王炜,等.一种新的模糊规则提取方法.计算机工程,2005,31(6):157-160
[7]M acQueen J.Som e M ethods for C lassification and Analysis ofMu ltivariate Observations.Proc.5Th BerkeleySymp.M ath,Stat5 st,Prob,1967(1):281-297
[8]胡玉锁,陈宗海.基于混合遗传算法的聚类分析.模式识别与人工智能,2001,14(3):352-355
[9]行小帅,潘进,焦李成.基于免疫规划的k-m eans聚类算法.计算机学报,(待发)
[10]Bezdek J C.FuzzyM athem aticsln Pattern C1 assification.PHD thesis,App lied M ath.Center CornellUn iversi-ty,Ithaca,1973
[11]Dunn J C.A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and itsUse in Detecting CompactW ell-separated C luster.Journal of Cybernetics,1973,3(1):32-57
[12]刘静,钟伟才,刘芳,等.免疫进化聚类算法.电子学报,2001,29(12A):1 897-1 901
[13]Kohonen T.Self-organ ized Form ation of Topologically Correct Feature M aps.B iological Cybernetics,1982,43:59-69
[14]Koonen T.The Self-organ izingM ap.Proceed ings of the IEEE,1990,78(9):1 464-1 480
[15]Cristian in i N,Shawe-Taylor J.著,李国正等译.支持向量机导论.北京:电子工业出版社,2004:82-106
[16]Vapn ik V.著,张学工译.统计学习理论的本质.北京:清华大学出版社,2000:1-50
[17]李德毅.知识表示中的不确定性.中国工程科学,2000,2(10):73-79
[18]李德仁,王树良,李德毅,等.论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法.武汉大学学报(信息科学版),2002,27(3):221-233
[19]陈国良,王煦法,庄镇泉,等.遗传算法及其应用.北京:人民邮电出版社,1996
[20]陈棋福,石耀霖.基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索.地球物理学报,1997,40(4):539-549
[21]王海军,林邦慧,陈诗安,等.用遗传算法反演1994年台湾海峡地震的震源过程及其相关研究.地震学报,1998,20(2):118-127
[22]王磊,潘进,焦李成.免疫算法.电子学报,2000,28(7):74-78
[23]王大成,高赐威,程浩忠,等.基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型.华东电力,2004,32(3):155-158
[24]夏幼明,解敏,周雯.数据挖掘方法分析与评价.云南师范大学学报,2003,23(2):7-16
[25]方开泰.实用多元统计分析.上海:华东师范大学出版社,1989:286-295
[26]唐启义,冯光明.实用统计分析及其DPS数据处理系统.北京:科学出版社,2002:367-373
[27]朱令人,周仕勇,邓传玲.地震综合预报的新方法—投影寻踪回归.地震学报,1994,16(增刊):1-9
[28]王琼,朱令人.高维PP时间序列分析在地震预报中的应用.西北地震学报,2003,25(2):103-111
[2]Qu in lan J K.Induction of Dec ision Trees.M ach ine Learn ing,1986(1):81-106
[3]Paw lak Z W.Rough C1 assification.InterM an-M ach ine Stud ies,1984(20):469-483
[4]行小帅,焦李成.数据挖掘的聚类方法.电路与系统学报,2003,8(1):59-67
[5]王炜,吴耿锋,黄冰树,等.模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用.地震学报,1997,19(3):254-260
[6]吴淑芳,吴耿锋,王炜,等.一种新的模糊规则提取方法.计算机工程,2005,31(6):157-160
[7]M acQueen J.Som e M ethods for C lassification and Analysis ofMu ltivariate Observations.Proc.5Th BerkeleySymp.M ath,Stat5 st,Prob,1967(1):281-297
[8]胡玉锁,陈宗海.基于混合遗传算法的聚类分析.模式识别与人工智能,2001,14(3):352-355
[9]行小帅,潘进,焦李成.基于免疫规划的k-m eans聚类算法.计算机学报,(待发)
[10]Bezdek J C.FuzzyM athem aticsln Pattern C1 assification.PHD thesis,App lied M ath.Center CornellUn iversi-ty,Ithaca,1973
[11]Dunn J C.A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and itsUse in Detecting CompactW ell-separated C luster.Journal of Cybernetics,1973,3(1):32-57
[12]刘静,钟伟才,刘芳,等.免疫进化聚类算法.电子学报,2001,29(12A):1 897-1 901
[13]Kohonen T.Self-organ ized Form ation of Topologically Correct Feature M aps.B iological Cybernetics,1982,43:59-69
[14]Koonen T.The Self-organ izingM ap.Proceed ings of the IEEE,1990,78(9):1 464-1 480
[15]Cristian in i N,Shawe-Taylor J.著,李国正等译.支持向量机导论.北京:电子工业出版社,2004:82-106
[16]Vapn ik V.著,张学工译.统计学习理论的本质.北京:清华大学出版社,2000:1-50
[17]李德毅.知识表示中的不确定性.中国工程科学,2000,2(10):73-79
[18]李德仁,王树良,李德毅,等.论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法.武汉大学学报(信息科学版),2002,27(3):221-233
[19]陈国良,王煦法,庄镇泉,等.遗传算法及其应用.北京:人民邮电出版社,1996
[20]陈棋福,石耀霖.基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索.地球物理学报,1997,40(4):539-549
[21]王海军,林邦慧,陈诗安,等.用遗传算法反演1994年台湾海峡地震的震源过程及其相关研究.地震学报,1998,20(2):118-127
[22]王磊,潘进,焦李成.免疫算法.电子学报,2000,28(7):74-78
[23]王大成,高赐威,程浩忠,等.基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型.华东电力,2004,32(3):155-158
[24]夏幼明,解敏,周雯.数据挖掘方法分析与评价.云南师范大学学报,2003,23(2):7-16
[25]方开泰.实用多元统计分析.上海:华东师范大学出版社,1989:286-295
[26]唐启义,冯光明.实用统计分析及其DPS数据处理系统.北京:科学出版社,2002:367-373
[27]朱令人,周仕勇,邓传玲.地震综合预报的新方法—投影寻踪回归.地震学报,1994,16(增刊):1-9
[28]王琼,朱令人.高维PP时间序列分析在地震预报中的应用.西北地震学报,2003,25(2):103-111
版权所有：© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心