基于遗传模拟退火算法的水库优化调度

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英文篇名：Single Reservoir Optimal Operation Based on Genetic Algorithms and Simulated Annealing 中文刊名：华北水利水电学院学报 英文刊名：Journal of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power 作者：罗云霞 ; 周慕逊 ; 王万良 英文作者：LUO Yun-xia~(1 ; 2) ; ZHOU Mu-xun~2 ; WANG Wan-liang~2 (1.Zhejiang College of Water Conservancy and Hydropower ; Hangzhou 310018 ; China ; 2.Zhejiang University of Technology ; Hangzhou 310014 ; China) 中文关键词：水库 ; 优化调度 ; 遗传算法 ; 模拟退火 英文关键词：reservoir ; optimal operation ; genetic algorithms ; simulated annealing 出版日期：2004-09-30 机构：浙江水利水电专科学校,浙江工业大学,浙江工业大学 浙江省杭州市310018浙江工业大学浙江省杭州市310014 ,浙江省杭州市310014 ,浙江省杭州市310014 年：2004 期：03 出版单位：华北水利水电学院学报

摘要

采用遗传模拟退火算法研究了水电站单一水库的优化调度问题.根据水库优化调度的数学模型,提出了基于遗传模拟退火算法的优化调度的基本步骤.通过实例计算并与简单遗传算法相比较,表明该算法具有极强的局部搜索能力和较好的收敛性能
Based on the hybrid of genetic algorithms and simulated annealing (SA),optimal operation of simple hydropower station reservoir is studied.According to the mathematic model of the reservoir optimal operation,basic steps based on SA are put forward.By calculation of the example and comparison with simple genetic algorithms,it proves this hybrid algorithm has much stronger ability of local search and better function of convergence.

引文

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