应用改进小生境遗传算法优化BLDCM调速系统的PI参数
摘要
本文以无刷直流电动机的转速控制器作为研究对象,应用改进的小生境遗传算法(INGA)对其PI参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法很难搜索到全局最优解的缺点,通过将单纯形法与小生境遗传算法相结合形成了一种全局优化算法,并使用MATLAB软件进行了动态跟随性能的仿真实验,结果表明采用该算法确能优化调速系统的性能。
引文
[1]周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999
[2]王小平,曹立明.遗传算法——理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002
[3]龙驹.永磁无刷直流电动机转速控制系统的优化设计[M].成都:西南交通大学出版社,2006
[4]刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真(第2版)[M].北京:电子工业出版社,2004
[5]牛志华.一类混合遗传算法的研究[M].西安:西安交通大学硕士学位论文,2002
[6]蒋昕.自适应小生境遗传算法的研究[M].淮南:安徽理工大学硕士学位论文,2008
[7]韩炜等.一种全局优化算法:遗传算法—单纯形法[J].地震工程与工程振动,2001(2):6-12
[8]曾永忠,龙驹,刘小兵.基于改进遗传算法的调速器优化设计[J].农机化研究,2007(10):186-188,195
[9]Miller B.L.and Shaw M.J.Genetic algorithms with dynamic niehe sharing for multimodal function optimization[J].In:Proc.3rd.IEEE Conf.Evolutionary ComPutation.Piscataway,NJ:IEEE Press,1996:786-791
[10]GoldbergD.E.andWangL.AdaPtive niching via co evolutionary sharing[J].IlliGAL RePort No.97007,1997:12-15
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