基于小波变换的爆破振动信号分解与重构

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英文篇名：Decomposition and Reconstruction for Blast Vibration Signals Based on Wavelet and Wavelet Packet Theory 中文刊名：江西有色金属 英文刊名：Jiangxi Nonferrous Metals 作者：赵建平 ; 徐国元 ; 李永刚 英文作者：ZHAO Jian-ping ; XU Guo-yuan ; LI Yong-gang(School of Resources and Safety Engineering ; Central South University ; Changsha 410083 ; China) 中文关键词：小波变换 ; 爆破振动信号 ; 最优小波基 英文关键词：wavelet transformation ; wavelet packet ; blast vibration signals ; optimum wavelet base 出版日期：2007-06-15 机构：中南大学资源与安全工程学院,中南大学资源与安全工程学院,中南大学资源与安全工程学院 湖南长沙410083,湖南长沙410083,湖南长沙410083 年：2007 期：02 出版单位：江西有色金属

摘要

针对非平稳爆破振动信号采用Fourier变换只能在时域或频域变换的问题,提出将时间和频率结合起来分析非平稳信号的方法——小波分析法。利用小波分析法对同一爆破振动信号采用不同小波基进行分析,说明了差异性。并通过不同的小波基对实测的爆破振动信号的分解与重构,以重构误差的大小确定最优小波基。
Non stationary random signal can only transfer time domain method or frequency domain method if Fourier transformation is adopted.But wavelet transformation method can combine time domain and frequency domain together to analyze non stationary random signal.So wavelet transformation method is adopted to analyze non stationary random signal.The same blast vibration signals are analyzed by selecting different wavelet basis based wavelet transformation method and their difference have been stated.Decomposition and reconstruction for blast vibration signals through different wavelet base and reconstruction inaccuracy confirm optimum wavelet base.

引文

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