丽江市黑龙潭泉群断流的人工神经网络模拟

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• 责任者：曾成^c中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室^d1979^e博士^f副研究员 ; 杨睿 ; 杨明明^c珠江水利科学研究院 ; 胡君春^c云南省煤炭地质勘查院 ; 武贵华^c云南省地质环境监测总站 ; 樊宇红
• 刊名：中国岩溶
• 出版年：2013
• 卷期：32^b4
• 页码：391～397
• 索书号：P222.06/141
• 图表：^c表2参27插图
• 文摘期号：2014/06

摘要

近年来，云南省丽江市著名景点黑龙潭泉群断流频发，这将严重威胁丽江市旅游业的可持续发展。为了正确认识黑龙潭泉群断流的原因，并掌握其发生的规律，该文在对该泉群的水文地质条件、降水量和断流的关系进行分析的基础上，对该泉群的断流情况开展了人工神经网络模拟研究。本文发现黑龙潭泉群属于非全排型山前断裂溢流岩溶泉；年降水量不足与该泉群的断流具有一定的因果关系；构建了网络拓扑结构为6‐13‐3的BP人工神经网络模型对黑龙潭泉群的不同断流情况进行了模拟，该模型以前期降水量、温度与湿度作为输入向量参数，以1953～2002年的数据作为训练样本，以2003～2012年的数据作为模型检验样本，检验结果与实际情况吻合度约为90%，表明该模型可以较好地模拟黑龙潭泉群的断流情况。