基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法
详细信息
- 责任者：贾豫葛^c中国矿业大学（徐州）^d1974^e博士^f讲师 ; 聂茹
- 刊名：煤田地质与勘探
- 出版年：2013
- 卷期：41^b2总236
- 关键词：地震勘探 ; 波阻抗20^a反演问题 ; 最优化30^a自适应粒子群 ; 全局优化
- 页码：79～82
- 索书号：P613.06/730-1
- 图表：^c表1参7插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2013/10
摘要
针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题，提出一种改进的粒子群优化算法‐自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础，通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快，且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用，结果表明，自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法，用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。