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1.基于粒子群优化的WA‐SVM模型在滑坡位移预测中的应用

责任者：杨虎^c海南水文地质工程地质勘察院^d1989^e硕士研究生 ; 吴北平^c中国地质大学(武汉) ; 陈美华^c湖南有色测绘院 ; 李前云^c重庆市208水文地质工程地质队

刊名：安全与环境工程

出版年：2014

卷期：21^b4总94

2.基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

责任者：贾豫葛^c中国矿业大学（徐州）^d1974^e博士^f讲师 ; 聂茹

关键词：地震勘探 ; 波阻抗20^a反演问题 ; 最优化30^a自适应粒子群 ; 全局优化

刊名：煤田地质与勘探

出版年：2013

卷期：41^b2总236

3.岩爆预测的粒子群优化投影寻踪模型

责任者：徐飞^c河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室^d1983^e博士 ; 徐卫亚

关键词：岩爆20^a算法 ; 数学模型30^a粒子群优化 ; 投影寻踪

刊名：岩土工程学报

出版年：2010

卷期：32^b5总211

4.大地电磁阻尼粒子群优化反演法研究

责任者：师学明^c中国地质大学(武汉)^d1971^e博士后^f副教授 ; 肖敏 ; 范建柯 ; 杨国世 ; 张旭辉

关键词：大地电磁测深20^a大地电磁法 ; 电法勘探 ; 非线性 ; 反演问题 ; 最优化 ; 阻抗30^a粒子群优化算法

刊名：地球物理学报

出版年：2009

卷期：52^b4

5.基于粒子群优化算法的小波神经网络缝洞型储层识别模型

责任者：罗鑫^c成都理工大学^d1984^e硕士 ; 匡建超 ; 瞿子易 ; 曾剑毅

关键词：裂隙型储集层 ; 神经网络系统11^a济阳坳陷20^a算法 ; 储集层 ; 小波变换 ; 储层预测21^a山东30^a粒子群优化算法31^a桩西埕岛

刊名：物探化探计算技术

出版年：2009

卷期：31^b3总125

6.基于粒子群优化的双频激电数据联合反演

责任者：崔益安^c中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室 ; 李溪阳 ; 向恩明 ; 柳建新 ; 朱肖雄 ; 纪铜鑫 ; 佟铁钢

刊名：中国有色金属学报

出版年：2013

卷期：23^b9总174

7.基于粒子群优化的BP网络在地震属性融合技术中的应用

责任者：曹琳昱^c西南石油大学^d1984^e硕士研究生 ; 朱仕军 ; 周强^c中国石油天然气集团公司川庆钻探工程有限公司测井分公司

关键词：地震属性 ; BP神经网络系统20^a储层预测 ; 神经网络系统 ; 地震勘探 ; 储集层30^a粒子群优化

刊名：石油与天然气地质

出版年：2010

卷期：31^b5

8.基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测

责任者：彭令^c中国地质大学(武汉)^e博士生 ; 牛瑞卿 ; 赵艳南 ; 邓清禄

刊名：武汉大学学报（信息科学版）

出版年：2013

卷期：38^b2

9.基于粒子群优化的多目标体中梯电阻率异常反演

责任者：崔益安^c中南大学^d1978^e博士^f副教授 ; 纪铜鑫 ; 李溪阳 ; 朱肖雄

刊名：地球物理学进展

出版年：2013

卷期：28^b4总120

10.位移反分析的粒子群优化‐高斯过程协同优化方法

责任者：苏国韶^c广西大学^d1973^e博士^f副教授 ; 张克实 ; 吕海波

关键词：位移反分析20^a算法 ; 最优化

刊名：岩土力学

出版年：2011

卷期：32^b2总187

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